Contexte du poste Dans le cadre d?un projet de transformation majeur au sein d?un acteur de référence des télécommunications, nous recherchons un Expert ClickHouse / Data Engineer Senior en freelance. Vous rejoindrez une équipe en charge de la valorisation de la consommation télécom, qui traite d?importants volumes de données issus des CDR (traces de sessions). Au c?ur de l?écosystème se trouve une plateforme ClickHouse, alimentée par des pipelines d?ingestion Kafka et associée à différents outils et scripts Python, SQL et dashboards Grafana. L?équipe engage aujourd?hui une transformation importante de son architecture avec l?objectif de faire évoluer en profondeur les modèles de données, les vues et les pipelines existants. Nous recherchons donc un profil disposant d?une véritable expertise ClickHouse en environnement de production, capable à la fois de prendre en main la plateforme, de la faire évoluer et de transmettre son expertise aux ingénieurs de l?équipe. Missions Missions principales Reprendre en main la plateforme ClickHouse existante : configuration, ingestion, pipelines, schémas et dashboards Concevoir et faire évoluer les modèles de données ClickHouse Travailler sur les problématiques de MergeTree, partitionnement et vues matérialisées Optimiser les requêtes analytiques sur des volumes de données importants Participer à la refonte des pipelines dans le cadre de la transformation de l?architecture Maintenir et faire évoluer les pipelines développés en Python Participer à l?exploitation et à l?administration de ClickHouse Identifier et mettre en place les bonnes pratiques permettant de pérenniser la plateforme Mentorat & transmission La mission comporte une forte dimension de transfert de compétences. L?objectif n?est pas uniquement de disposer d?un expert capable de traiter les sujets ClickHouse, mais de permettre progressivement aux ingénieurs internes de devenir autonomes. Vous serez donc amené à : Accompagner techniquement les ingénieurs de l?équipe Partager les bonnes pratiques ClickHouse Documenter les choix d?architecture et d?exploitation Organiser des sessions de partage et de montée en compétence Éviter la création d?une dépendance technique autour de votre expertise Stack technique Compétences indispensables ClickHouse : expérience significative en production MergeTree Partitionnement Vues matérialisées Modélisation de données Optimisation de requêtes analytiques à forte volumétrie Exploitation et administration ClickHouse Python SQL Compétences appréciées Kafka ? ingestion de données Grafana ? dashboards et monitoring Superset ? visualisation de données Environnement complémentaire C Lua