Mission de l'équipeAu sein d'une équipe dédiée au Stress Testing et à la Data Analytics, la mission consiste à concevoir, industrialiser et fiabiliser les traitements de données utilisés dans le cadre des exercices réglementaires de stress testing, des projections prudentielles et des reportings associés. L'équipe évolue dans un environnement Big Data et intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis l'intégration des sources jusqu'à la production de livrables conformes aux exigences réglementaires, avec un niveau élevé de qualité, de traçabilité et de reproductibilité. Dans le cadre de la préparation de l'EBA Stress Test 2027, l'équipe renforce sa capacité d'exécution sur le périmètre Credit Risk, notamment pour la construction du point de départ réglementaire, l'automatisation des traitements et la sécurisation des livraisons. Le consultant intégrera une organisation internationale fonctionnant en mode One Team, en collaboration avec les équipes Data, IT, Finance, Risque et Modèles. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Développer et maintenir des pipelines de données sous Dataiku DSS v14. Concevoir, optimiser et exécuter des traitements en Python, PySpark et SQL. Contribuer à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027. Intégrer, transformer et contrôler des données issues de sources réglementaires et internes. Automatiser les contrôles de qualité, les contrôles de cohérence et les rapprochements de données. Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des traitements conformément aux principes BCBS 239. Participer aux analyses d'écarts, aux investigations de Data Quality et aux actions de remédiation. Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des traitements. Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de sécuriser les livrables réglementaires. Contribuer aux phases de recette, validation, re run et support des productions réglementaires.