Descriptif du poste:\n\nVous concevez les fondations Knowledge & Data des dispositifs IA. Vous évaluez la maturité des sources, définissez les standards RAG, structurez les modèles d'accès et installez la gouvernance des corpus mobilisés par les agents, assistants et copilots. \nVous travaillez avec les métiers, les équipes IT, data et sécurité, ainsi qu'avec nos équipes product, adoption et build. \nVOS MISSIONS CLIENTS \nÉvaluer la maturité du socle \n* \nCartographier les sources critiques et les corpus métiers. \n* \nÉvaluer la maturité AI-ready des contenus et des données, produire les scorecards associées. \n* \nIdentifier les angles morts de gouvernance et les risques de conformité par conception. \n* \nFormaliser les risques et les plans de remédiation priorisés. \nConstruire l'architecture de confiance \n* \nDéfinir les standards RAG : métadonnées, chunking, indexation, grounding, traçabilité. \n* \nConcevoir les architectures Knowledge & Data des dispositifs IA. \n* \nClarifier les owners, les droits d'accès et les règles de mise à jour. \n* \nTravailler avec les équipes build sur l'intégration effective des sources. \nPiloter la qualité dans le temps \n* \nDéfinir les critères de passage en production et les faire respecter. \n* \nInstaller les dashboards de qualité knowledge et les rapports de conformité. \n* \nProduire des recommandations d'enrichissement exploitables par les métiers. \n* \nCapitaliser les patterns et standards réutilisables d'une mission à l'autre. \nAU-DELÀ DE VOS MISSIONS CLIENTS \nChez Seequalis, la valeur d'un consultant ne se mesure pas uniquement à ce qu'il délivre chez un client. Nous attendons de chacun qu'il contribue, à son niveau, à faire progresser nos expertises et notre capacité collective à transformer les organisations. \nVotre contribution au cabinet \n* \nPorter un démonstrateur ou un asset structurant, et arbitrer ce que nous industrialisons. \n* \nContribuer à la construction et à l'évolution de nos offres sur votre domaine. \n* \nPrendre part aux avant-ventes et aux réponses à appels d'offres, jusqu'à la soutenance. \n* \nFormaliser nos convictions et les porter à l'extérieur : publications, événements, prises de parole. \n* \nFaire monter en compétences les consultants sur votre expertise.\n\nProfil recherché:\n\n* \nFormation Bac+5 et expérience en architecture data, solution architecture, gouvernance data, data engineering, enterprise search ou architecture IA. \n* \nVous maîtrisez les enjeux de l'IA générative appliquée aux sources internes : RAG, embeddings, vector search, grounding, droits d'accès, traçabilité. \n* \nVous savez arbitrer entre valeur métier, qualité des sources, sécurité, faisabilité technique et maintenabilité. \n* \nVous documentez, standardisez et faites progresser une practice au-delà de votre propre mission. \n* \nVous dialoguez avec des équipes techniques tout en rendant les enjeux lisibles pour les métiers. \n* \nMaîtrise de l'anglais. \nLes atouts supplémentaires \n* \nEnvironnement Microsoft : Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure AI Studio, Microsoft Fabric, Purview, Graph, SharePoint, Dataverse. \n* \nPlateformes data : Snowflake, Databricks, ElasticSearch, Pinecone, Weaviate. \n* \nFrameworks applicatifs : LangChain, LlamaIndex. \n* \nExpérience en knowledge management avancé ou en content governance à grande échelle. \nEnvironnements et outils appréciés \nAzure OpenAI - Azure AI Search - Azure AI Studio - Microsoft Fabric - Purview - Microsoft Graph - SharePoint - Dataverse - Snowflake - Databricks - ElasticSearch - LangChain - LlamaIndex \nCE QUE VOUS PRODUIREZ \n- Cartographies de sources \n- Scorecards AI-ready \n- Schémas d'architecture RAG \n- Standards et modèles de métadonnées \n- Matrices owner / source \n- Règles d'accès \n- Plans de remédiation \n- Documentation d'architecture \n- Dashboards de qualité \n \n \n