Descriptif du poste:\nSalaire: 56k€ \nRejoignez une Digital Factory dédiée aux activités commerciales et à la valorisation des données d'un grand groupe de la distribution. Cette entité conçoit des services digitaux qui simplifient et automatisent les processus métier (assortiment, promotions, prix, marketing), avec pour objectif d'améliorer l'efficacité, l'expérience client et de générer des insights à forte valeur.\nVous intégrerez une équipe existante de 8 à 12 personnes, de maturité mixte, encadrée par un Tech Lead, sur un programme de valorisation de la donnée à forte criticité (4 à 5 projets en continuité).\nLe programme\nLe programme vise à permettre à l'entreprise de capitaliser sur la richesse de ses données pour développer et déployer de nouvelles solutions à destination de ses partenaires (industriels, distributeurs), incluant le partage d'insights à forte valeur ajoutée et la gestion collaborative des marchandises et de la supply chain (assortiment, promotions, prix).\nMissions\nIntégré(e) à l'équipe, vous serez en charge de développer et maintenir les applications back-end de la plateforme : \n* \nConcevoir, coder, tester et déployer des pipelines d'ingestion, de traitement, de modélisation et de valorisation de données \n* \nRestituer et visualiser les données à travers des applications web, avec des technologies modernes \nCompétences requises\nIndispensables (must have) \n* \nMaîtrise de DBT pour la transformation et l'orchestration des données \n* \nExpérience sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP \n* \nExploitation de BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données \n* \nExpérience significative en modélisation de données et implémentation de couche sémantique avec Looker/LookML \nAppréciées (nice to have) \n* \nGestion de flux temps réel avec Pub/Sub \n* \nAutomatisation des workflows data via GitLab CI/CD et Docker Compose \n* \nVersioning de code avec Git \n* \nCollaboration en environnement agile (Scrum) \n\nProfil recherché:\n \n* \nFormation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) en informatique, ou expérience équivalente \n* \nminimum 3 ans d'expérience en Data Engineering DBT / SQL \n* \nUne expérience dans le secteur retail / grande distribution serait un plus \n* \nExcellentes capacités de communication écrite et orale en français \n* \nEsprit d'analyse, rigueur, autonomie et capacité à collaborer en environnement Agile