Descriptif du poste:\n\nRéalisation des projets de développement d'ETL, BI et application Web pour le monde de la santé\nDévelopper des projets de santé selon le cahier des charges initialement élaboré, en lien étroit avec le monde médical.\nTransformation ETL : outil Amadea pour créer des programmes de traitement de données, l'intégration des sources, construction de datamart.\nProjet Business intelligence BI : utiliser outil DigDash pour créer les tableaux de bord médicaux.\nProjets applicatifs : utilisation de technologies modernes telles que React.js et Node.js pour concevoir et développer des solutions de visualisation de données (datavisualisation).\nProjet Intelligence Artificielle Algorithmie : Utiliser les librairie Machine Learning dans Python.\nDévelopper le projet sur toute la chaîne de valeur : code, liens, règles de navigation, qualité, ergonomie, charte graphique.\nTravailler en méthodologie agile (Kanban , Scrum) avec des sprints/rendus réguliers.\n \nÉlaboration de la feuille de route technique, en lien avec le responsable Data\nEn lien étroit avec le responsable Data, définir la feuille de route technique à suivre sur toute la chaîne de valeur du développement (calendrier, développement) à la fois dataviz (data visualisation), front-end (interface visible par l'utilisateur) et back-end (non visible par l'utilisateur), suivi des indications, planning.).\nÉcrire les spécifications techniques et proposer la roadmap à suivre, afin d'offrir de la visibilité aux clients internes (interlocuteurs métiers).\nAnalyser et être force de proposition sur de multiples fonctionnalités/projets variés, tels que des tableaux de bord Business Intelligence (BI) sites web, des API's, des plateformes, des logiciels, des intégrations email.\n \nOptimisation en continu et test & learn \nMettre en place des processus dans une optique test & learn, dans le but d'améliorer la démarche, et de rendre le développement plus efficace au fur et à mesure (review chaque jour au lieu d'une review globale à la fin du projet à titre d'exemple).\nAssurer les corrections et les documenter après l'identification d'éventuels bugs dans le projet développé.\nAssurer le développement des évolutions demandées par les utilisateurs, et ce au fur et à mesure du développement du projet.\nFaire des tests réguliers afin de s'assurer de la bonne tenue de l'application/site/logiciel développé, & de pouvoir apporter les corrections nécessaires en temps voulus, dans une optique d'optimisation constante.\n \nTravail en transverse et veille technique\nTravailler en transverse avec les différents interlocuteurs : médecins, direction, chef de projets afin de pouvoir répondre au mieux à leurs besoins..\nEffectuer une veille technologique afin de prendre connaissances des nouveaux modules/frameworks qui ont la tendance sur le marché et qui rendront les applicatifs plus robustes et plus efficaces.\nÊtre force de proposition sur les nouvelles fonctionnalités et sur la roadmap à mettre en place.\n\nProfil recherché:\n\nVous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Master 2 (Bac+5) en informatique, data, Business Intelligence ou dans un domaine équivalent.\nVous justifiez d'une forte expérience dans le développement de projets décisionnels, data et d'applications web.\nCompétences techniques : \nLe candidat devra posséder de solides compétences dans les domaines suivants :\n* \nDéveloppement ETL et intégration de données ;\n* \nMaîtrise de l'outil Amadea pour la conception et le développement de traitements ETL (création de flux, transformations, contrôles qualité, alimentation de Data Warehouse et DataMart) ;\n* \nExcellente maîtrise de SQL (requêtes complexes, jointures, agrégations, optimisation des performances, procédures stockées, vues) ;\n* \nBonne connaissance des bases de données relationnelles telles que PostgreSQL, Oracle ou SQL Server ;\n* \nExpérience en conception de modèles de données décisionnels (Data Warehouse, DataMart, modèles en étoile et en flocon).\nLe candidat devra également disposer de compétences en Business Intelligence :\n* \nMaîtrise de DigDash Enterprise pour la création de tableaux de bord, indicateurs, rapports interactifs et règles de navigation ;\n* \nCapacité à concevoir des tableaux de bord ergonomiques répondant aux besoins métier ;\n* \nBonne compréhension des problématiques de datavisualisation et d'analyse de données.\nEn développement applicatif, le candidat devra être à l'aise avec :\n* \nReact.js ;\n* \nNode.js ;\n* \nJavaScript / TypeScript ;\n* \nHTML5 et CSS3 ;\n* \nDéveloppement et consommation d'API REST.\nUne expérience en Intelligence Artificielle est appréciée :\n* \nDéveloppement en Python ;\n* \nUtilisation de bibliothèques de Machine Learning telles que Scikit-learn, Pandas, NumPy ou TensorFlow selon les projets.\nMéthodes et outils\n* \nExpérience des méthodes Agile (Scrum ou Kanban) ;\n* \nUtilisation de Git et des outils de gestion de versions ;\n* \nRédaction de spécifications te