POSTE : Ingénieur IA H/F DESCRIPTION : Contexte : Dans le cadre de l'accélération de notre stratégie Data & AI, nous recherchons un/une AI Engineer pour concevoir, industrialiser et déployer des solutions d'intelligence artificielle à forte valeur ajoutée. Au sein de notre équipe AI, vous transformerez les besoins métiers en solutions concrètes (assistants, copilotes, automatisations) en vous appuyant sur les technologies de GenAI, les modèles de langage et notre plateforme Data. Missions principales : Design & delivery - Développer des solutions d'intelligence artificielle (applications LLM, architectures RAG, agents, modèles de machine learning). - Concevoir et développer des assistants IA répondant à des besoins métiers (chatbots, copilotes, automatisations). - Traduire les besoins métiers en solutions concrètes, du prototypage à l'industrialisation. - Exploiter les capacités de la plateforme Data (Snowflake) et des outils d'IA générative afin de déployer des solutions fiables et scalables. - Intégrer l'IA dans les processus métiers et l'écosystème IT. Gouvernance, qualité & conformité - Développer les tests et garde-fous (guardrails) nécessaires à la fiabilité des solutions d'IA. - Veiller au respect des standards de conformité et du cadre de gouvernance de l'IA. - Assurer le versioning, le monitoring et le suivi des performances des solutions déployées. Amélioration continue & innovation - Prototyper rapidement de nouveaux cas d'usage et intégrer les évolutions de l'état de l'art. - Améliorer en continu la robustesse, la fiabilité et la scalabilité des pipelines d'IA. Collaboration & communication - Collaborer étroitement avec l'AI Product Owner et les équipes Data Engineering. - Accompagner les équipes métiers dans l'identification et l'adoption de nouveaux cas d'usage. - Contribuer à l'évaluation de la valeur et de l'impact des solutions développées. PROFIL : Votre profil : - Formation supérieure en informatique, complétée par une spécialisation ou des projets significatifs en intelligence artificielle. - Expérience dans le développement et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle. - Solides compétences en GenAI (LLM, RAG, agents, prompting). - Maîtrise de Python, de l'intégration de modèles et d'APIs, ainsi que des principaux LLM (Claude, GPT, Mistral, etc.). - Une expérience des environnements Snowflake constitue un atout. - Capacité à comprendre les besoins métiers, à challenger les usages et à construire des solutions à forte valeur ajoutée. - Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral.