Descriptif du poste:\n\nEnvie de rejoindre un environnement où innovation et R&D transforment les métiers du nucléaire ?\n\nRejoignez nos équipes au sein du Digital Excellence Center d'Assystem, une entité dédiée à l'innovation et la R&D, et devenez notre prochain(e) Ingénieur(e) Data Science.\n\nVos principales missions :\n\n \n* Développer des solutions robustes et évolutives intégrant les technologies NLP, IA agentiques, IA générative\n \n* Renforcer, avec l'aide de l'équipe DevOps, les bonnes pratiques de développement logiciel parmi les data scientists\n \n* Proposer des solutions techniques à des problèmes métiers\n \n* Participer activement aux réunions projets et équipes\n \n* Contribuer aux roadmap R&D du groupe pour trouver des solutions innovantes à des problèmes métiers complexes\n \n* Assurer le reporting et la diffusion des travaux réalisés en rédigeant des notes techniques et/ou des publications scientifiques\n\n\nProfil recherché:\n\nTitulaire d'un diplôme Bac+5 en informatique, data science ou discipline équivalente, vous justifiez de minimum 2 ans d'expérience dans le développement de solutions d'intelligence artificielle et de traitement de la donnée.\n\nPassionné(e) par les nouvelles technologies, vous avez une solide expérience en développement Python et une bonne maîtrise des technologies d'IA générative, notamment des modèles de langage (LLM) et des techniques de traitement automatique du langage naturel (NLP). Vous êtes à l'aise avec les outils de développement modernes (Git, Docker, etc.) ainsi qu'avec au moins un environnement cloud parmi AWS, Azure ou GCP.\n\nVous avez également une bonne compréhension des architectures agentiques et des frameworks associés (LangChain, agents Copilot, etc.). Des connaissances en computer vision, en MLOps ou encore des méthodes Agile (Scrum) seront appréciées.\n\nVous évoluez aisément dans un environnement international et disposez d'un bon niveau d'anglais.\n\nAutonome, curieux(se) et force de proposition, vous faites preuve d'un excellent relationnel, d'un esprit de synthèse développé et d'une réelle capacité à innover pour répondre aux enjeux métiers et technologiques.