Ce qui t'attend chez nous.. Tes missions . - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et sécurisés - Collecter, transformer et intégrer des données issues de sources hétérogènes (APIs, bases SQL/NoSQL, fichiers, etc.) - Mettre en place des architectures data (data lake, data warehouse, data mesh) adaptées aux besoins métiers - Optimiser les performances des traitements et garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données - Collaborer avec les Data Scientists, Analysts et Product Managers pour répondre aux cas d'usage data - Industrialiser les modèles et les flux de données dans des environnements cloud ou on-premise - Assurer la surveillance, le monitoring et le support des plateformes data - Participer à la veille technologique et à l'amélioration continue des outils et pratiques data engineering Ce que tu trouveras chez Winside . Une communauté d'experts diversifiés ( Craft, Core, Risk & Security etc) Une entreprise en pleine croissance, qui valorise l'initiative et la créativité. Un parcours de formation personnalisé et de vraies perspectives d'évolution. Une vie d'entreprise rythmée par des événements techniques et conviviaux. Des avantages concrets : primes vacances, mutuelle prise en charge à 100 %, frais mobilité, système de cooptation qui impacte ta rémunération sur le long terme Un process simple et rapide - Un premier échange pour faire connaissance. - Un entretien avec Perrine, Responsable RH de la région Nord. - Un entretien technique suivi d'un échange avec la direction. - Une réponse rapide et voire une proposition d'embauche. Et toi dans tout ça, tu as : - Minimum 3 à 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer (hors stage et alternance) - Une excellente maîtrise des langages de traitement de données (Python, SQL, Spark.) - Une connaissance approfondie des outils ETL/ELT, des bases de données (PostgreSQL, MongoDB, etc.) et des architectures distribuées - Une expérience sur des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d'orchestration (Airflow, dbt, etc.) - Une sensibilité à la qualité des données, à la sécurité et à la gouvernance (RGPD, anonymisation, etc.) - Un anglais professionnel, indispensable dans les environnements techniques internationaux - Une posture proactive, rigoureuse et orientée solution