POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : Acteur majeur du deux-roues, DAFY MOTO est le réseau distributeur d'équipements et accessoires leader sur la France et second au niveau européen. Créé en 1974, le réseau DAFY MOTO c'est aujourd'hui plus de 200 points de vente et ateliers en France, ainsi qu'un site E-commerce. Le poste est à pourvoir au siège à Beaumont (63110) au sein de la DSI composé d'un Pôle Développement (12 personnes) ainsi que d'un Pôle Assistance (4 personnes) sous la responsabilité du responsable systèmes d'information. Missions - Concevoir, développer et maintenir des flux de données et des pipelines ETL, - Participer à la structuration et à l'optimisation des bases de données pour garantir leur performance et leur évolutivité, - Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des traitements de données, - Suivre et monitorer la qualité des données au sein du datawarehouse, - Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées et performantes, - Développer et maintenir des tableaux de bord ainsi que des outils d'analyse pour faciliter la prise de décision, - Participer à la rédaction de la documentation technique et contribuer aux tests des solutions mises en place, - Veiller à la sécurité et à la conformité des données traitées et stockées. Type d'emploi : Temps plein (37,5h), CDI ; salaire selon profil Avantages : - Prime - Horaires flexibles - Télétravail possible (2j / semaine) - Titre-restaurant - CE PROFIL : - Vous avez au moins 2 ans d'expérience dans le développement et la gestion de données, - Vous êtes à l'aise avec l'utilisation d'outils ETL tels que Talend, Airflow ou DataStage, - Vous maîtrisez parfaitement les bases de données relationnelles et NoSQL (ex : Oracle, PostgreSQL, MySQL, MongoDB), - Une expérience avec des solutions de stockage et d'analyse Big Data serait un atout, - Vous faites preuve d'un excellent sens de l'organisation, d'autonomie et de bonnes compétences en travail d'équipe, - Vous êtes particulièrement sensible à la qualité des données et adhérez aux bonnes pratiques du développement. Serait un plus - Maîtrise de Docker, - Maitrise de Job Scheduler 7 ou d'un autre ordonnanceur applicatif, - Connaissance des principales plateformes Cloud (AWS, GCP, Azure), - Expérience en data visualisation, notamment avec des outils comme Qlik Sense, Power BI ou Metabase, - Notions en machine learning et data science. Notre stack technique - Principaux langages : Symfony, Python, React, Flutter - SGBD : Oracle, Postgres, MariaDB, MongoDB, Elastic Search - Data : Talend, Job Scheduler 7, Qlik Sense - Plateforme de développement : Gitlab, Gitlab Runner, Sentry - Testing : PhpUnit, Panther, Selenium, EmailOnAcid Serveurs : Ubuntu, Debian, Windows