Nous recherchons un Data Engineer dont la mission sera d'assurer la publication et l'exploitation efficace des données au sein de l'entreprise. Vous serez également responsable de la conception d'algorithmes intelligents à partir de ces données et du suivi des bonnes pratiques data. Tâches et responsabilités : Publication et gestion des données : Garantir la disponibilité et la qualité des données publiées pour l?entreprise (maintenance des données existantes, intégration des nouvelles données). Accompagner les autres produits internes qui consomment ces données, en assurant la bonne intégration et l'utilisation efficace des sources de données. Marketing interne des usages des données : promouvoir et sensibiliser les équipes aux différents usages possibles des données au sein de l?entreprise. Conception d'algorithmes intelligents : Concevoir, développer et implémenter des algorithmes intelligents basés sur l'exploitation des données disponibles. Proposer des solutions innovantes pour valoriser les données et répondre aux besoins métiers de l?entreprise. Amélioration continue des processus data : Challenger les pratiques et les outils existants en matière de gestion et exploitation de données. Apporter des améliorations pour optimiser l'efficience des processus data de l?entreprise, que ce soit en termes de qualité, rapidité ou efficacité. Collaboration et mobilisation des compétences internes : Collaborer étroitement avec les équipes data de l?entreprise pour assurer une synergie entre les différentes compétences (data scientists, data analysts, ingénieurs data). S'entourer des expertises internes pour mener à bien les projets de publication et d'optimisation de données. Profil candidat: Maîtrise des outils et environnements data : outils d'ingestion de données, gestion de pipelines de données, plateformes de traitement (ex: Hadoop, Spark, Airflow, etc.). Expérience dans la conception d'algorithmes et leur implémentation pour résoudre des problématiques métiers. Connaissance approfondie des processus ETL (extraction, transformation, chargement) et des bonnes pratiques en gestion de données. Bonne compréhension des outils de marketing de données et capacité à promouvoir l?utilisation des données au sein de l?entreprise. Excellente capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. Power BI Python GCP