POSTE : Consultant Marketing Produit & Data H/F DESCRIPTION : Le projet L'offre concerne un club destiné aux acteurs des industries culturelles et créatives : entrepreneurs, freelances, artistes, salariés du secteur. La promesse : grâce au club, les projets se développent et les rencontres comptent. L'offre est centrée sur le service et la mise en relation. Le club s'appuie sur des lieux de rencontres avec une programmation faite de masterclasses, workshops, séminaires et formations sur plusieurs jours. Nous nous adressons à une communauté ciblée et qualifiée, pas à un public de masse. L'enjeu n'est donc pas de faire du volume, mais de comprendre finement qui adhère, pourquoi, avec quelle fréquence de participation et de transformer cette compréhension en décisions : structure des formules, tarification, parcours d'inscription, priorisation de la programmation, rétention. La mission Structurer l'offre d'adhésion et son modèle économique, piloter le lancement commercial du club, et construire le dispositif de mesure qui permettra d'arbitrer saison après saison. La communication, le contenu éditorial et les relations presse sont traités par ailleurs.L'animation quotidienne de la communauté et la direction artistique de la programmation ne relèvent pas de ce périmètre. En revanche, les analyses nourrissent directement les arbitrages de programmation. Cette mission se déroule en 3 temps : Phase 1 : Cadrage et structuration de l'offre Le club n'existe pas encore : il n'y a pas de données historiques. La première phase consiste à raisonner par hypothèses, à les rendre explicites et à les rendre testables. Benchmark des clubs et communautés payantes, en France et à l'étranger : Soho House, We Are, B19, The Merode, et des modèles issus d'autres secteurs (abonnement, incubateurs, clubs sportifs, médias premium). Construction des formules d'adhésion : périmètre, avantages, tarification, articulation mensuel / annuel. Modélisation économique : coût d'acquisition cible, valeur vie membre, point mort par formule et par segment. Définition du référentiel d'indicateurs et de la stack de tracking avant l'ouverture des inscriptions : site d'adhésion, CRM, billetterie événementielle, réservations. Phase 2 : Lancement commercial Construction et pilotage du plan de lancement : séquencement, cibles prioritaires, objectifs de recrutement chiffrés par vague. Acquisition des premiers membres, avec une place centrale donnée à la cooptation et aux prescripteurs. Le modèle repose sur la recommandation entre pairs bien plus que sur l'achat média : concevoir et instrumenter ce mécanisme fait partie de la mission. Optimisation du parcours d'adhésion, de la découverte à l'adhésion payée : identification des points de friction, itérations sur les étapes clés. Pilotage de la performance des canaux digitaux existants. Phase 3 : Pilotage et optimisation Segmentation de la base à partir des données comportementales et transactionnelles. Analyses de cohortes : rétention, taux de renouvellement, saison après saison. Analyse de la performance par événement et par format, pour objectiver les arbitrages de programmation. Tests A/B et expérimentations contrôlées sur les pages clés (inscription, réservation, upsell). Tableaux de bord de pilotage : acquisition, taux de participation, panier moyen, rétention, renouvellement. Reporting régulier et synthétique à la direction, assorti de recommandations actionnables. Documentation des hypothèses testées et de leurs résultats, pour construire une mémoire de la performance du club. Livrables attendus Un modèle économique de l'offre d'adhésion : formules, tarification, point mort, scénarios de churn. Un plan de lancement commercial chiffré, avec objectifs par vague. Une stack de tracking opérationnelle et un référentiel d'indicateurs documenté. Un tableau de bord de pilotage tenu à jour. Un reporting mensuel à la direction. Profil recherché 3 ans minimum en marketing produit, growth ou marketing data, idéalement sur un modèle d'abonnement, d'adhésion, ou de club / communauté de membres. Maîtrise des outils d'analytics et de CRM Capacité à travailler sans historique de données. C'est le point différenciant de cette mission : nous cherchons quelqu'un à l'aise avec l'estimation, l'hypothèse explicite et le test rapide, pas uniquement avec le reporting sur un existant. Aptitude à construire des tableaux de bord clairs et à en tirer des recommandations opérationnelles, sans jargon. Aisance avec l'utilisation d'outils IA Aisance à dialoguer avec une direction impliquée dans les arbitrages produit. Autonomie et habitude des structures de petite taille ; une expérience en freelance est un plus. Une sensibilité aux industries culturelles et créatives est bienvenue, mais la maîtrise data/produit prime. 3000€ - 3500€ PROFIL :