Descriptif du poste:\n\nL'environnement\nLes missions du service Data Science (8 collaborateurs + 1 Responsable de service) de la CPAM du Bas-Rhin s'articulent autour de la réalisation d'études socio-économiques ou médico-économiques, permettant de contribuer à la réflexion stratégique, à la transformation de l'Assurance Maladie et au déploiement d'actions au sein du département du Bas-Rhin. Ces études concernent aussi bien les assurés, que les professionnelles de santé, les transporteurs, les médicaments, etc.\nCertains dispositifs sont également menés en étroite collaboration avec la CNAM sur des projets à composantes nationales.\nDans le cadre d'une mission déléguée nationale pour le compte du Data Office et de la Direction de la Stratégie, des études et des Statistiques, un(e)Data Analyst(e) viendra compléter l'équipe actuellement en place.\n \nVos missions\nVous serez notamment amené, via une parfaite maîtrise de la solution Power BI, à :\n* Accompagner les directions métiers dès les phases d'avant-projet dans la définition du besoin, le cadrage fonctionnel et le design cible des restitutions (rapports, tableaux de bord) aligné avec les standards de design et d'expérience utilisateur de la Cnam.\n* Conseiller les équipes métiers et statistiques sur les données à mobiliser en entrée des outils de restitution et accompagner leur structuration en amont des développements.\n* Mener le travail de définition des modèles de données conceptuels et détaillés en lien avec les producteurs de données.\n* Mettre en œuvre, en lien avec le producteur de données, les équipes métiers et l'équipe Connaissance de la donnée, des traitements de préparation, de consolidation et de transformation des données issues de sources internes ou externes.\n* Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et outils de reporting.\n* Mettre en place des contrôles de cohérence et de qualité des données tout au long de la chaîne de traitement afin de garantir leur fiabilité et leur intégrité.\n* Porter un regard critique sur la qualité des indicateurs produits et proposer des axes d'amélioration.\n* Interpréter les résultats et produire des analyses exploitables pour l'aide à la décision.\n* Documenter les traitements, modèles de données et outils développés.\n* Participer au catalogage des indicateurs créés en lien avec l'équipe Connaissance de la donnée. Assurer une veille sur les outils, méthodes d'analyse et pratiques de visualisation.\nAfin de prendre en main l'ensemble des ces missions, un accompagnement à la montée en compétences sur les données/bases et métiers spécifiques à l'Assurance Maladie sera proposée\nCes missions évolueront en termes de responsabilité, d'autonomie et de périmètre selon votre expérience.\n \n\nProfil recherché:\n\nPourquoi nous rejoindre ?\n* Travailler sur des données uniques en Europe.\n* Contribuer aux développements d'outils de BI / Reporting qui facilitent la vie des agents au sein de l'Assurance Maladie et promeuvent la transparence auprès de publics externes comme les professionnels de santé.\n* Évoluer dans un environnement data riche aux problématiques diverses\n* Développer une expertise reconnue sur les données de santé.\n* Donner du sens à vos compétences techniques.\n \nVotre profil\n* Titulaire d'une formation Bac+3 à Bac+5 en statistiques, data, informatique ou équivalent avec au minimum 2 ans d'ancienneté sur un portefeuille d'activité en lien avec les missions présentées\n* Maîtrise experte de Power BI\n* Maîtrise et pratique courante de SQL (MySQL). Des acquis sur Python sont un plus\n* Maîtrise souhaitée de Starbust & Airflow\n* Un premier contact avec les bases de données institutionnelles peuvent être un plus (SNDS/SNIIRAM)\n* Maîtrise du Pack Office\n* Esprit d'analyse et de synthèse\n* Curiosité pour les données de santé et le service public\n* Organisation, méthodes de travail, anticipation\n* Aptitude à l'acculturation et à la pédagogie\n* Goût pour travail collaboratif et la gestion de projets à grand périmètre (avec une notion de distanciel)\n* Proactivité, force de proposition\n* Des connaissances sur les exigences réglementaires, notamment en matière de protection des données personnelles (RGPD) sont un plus.\n* Mobilité dans le cadre de vos fonctions (déplacements, 1 à 2 fois par mois à Paris)