- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs. - Intégrer et transformer des données provenant de sources multiples dans un environnement Azure. - Exploiter Databricks pour le traitement et l'analyse de données à grande échelle. - Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. - Collaborer avec les équipes BI et Data Science pour fournir des datasets optimisés. - Développer des solutions de reporting et de visualisation via Power BI. - Participer à la définition des architectures data et à l'optimisation des performances. - Azure Data Services : Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake. - Databricks : maîtrise des notebooks, Spark, optimisation des jobs. - Power BI : création de dashboards interactifs, DAX, intégration avec Azure. - Python avancé : manipulation de données (pandas, PySpark), automatisation, scripts ETL. - SQL avancé : requêtes complexes, optimisation, gestion des bases relationnelles. - Connaissance des bonnes pratiques en DataOps et CI/CD pour les pipelines data.