Descriptif du poste:\n\nContexte de la mission : Anglais courant obligatoire !!!!\n\nAu sein de la Direction Business Technology, rattaché au Data Office, Coface renforce ses capacités de développement autour de la Data Management, de la Data Quality et de la Business Intelligence.\n\nDans ce cadre, nous recherchons un(e) Développeur(se) Business Intelligence pour rejoindre l'équipe BI et contribuer à la maintenance, à l'optimisation et à l'évolution de la plateforme décisionnelle Microsoft.\n\nLe consultant interviendra en étroite collaboration avec les équipes métiers, les responsables applicatifs et les équipes data, afin de garantir la cohérence des données, la fiabilité du reporting et l'amélioration continue des solutions décisionnelles.\n\nVos missions :\n\nDomaine AntiChurn Analytics\n- Évaluer la qualité des données\n- Documenter les indicateurs clés de performance (KPI)\n- Améliorer la fiabilité des cubes analytiques\n\nDomaine Business Info\n- Optimiser et faire évoluer le cube InfoFollowUp existant\n- Assurer le développement et le support sur l'ensemble de la stack Microsoft BI (SSIS, SSAS, Power BI)\n\nObjectifs de la mission\n- Améliorer la fiabilité et la gouvernance des données de l'environnement analytique AntiChurn\n- Garantir une documentation complète des KPI métier\n- Contribuer à l'optimisation et à l'évolution de la plateforme de reporting Business Info\n- Réaliser des développements BI de haute qualité sur les technologies Microsoft BI\n- Participer à la stabilité, à la maintenabilité et à la performance des solutions décisionnelles\n\nProfil recherché:\n\nExpérience\n- minimum 1 an d'expérience en Business Intelligence\n- Première expérience sur l'écosystème Microsoft BI (SSIS, SSAS, Power BI)\n- Connaissance des solutions de reporting et d'analyse de données\n\nFormation\n- École d'ingénieur ou Master 2 en systèmes d'information, gestion des données ou domaine équivalent\n\nCompétences techniques\n- Microsoft SQL Server / T-SQL\n- SSIS (SQL Server Integration Services)\n- SSAS (SQL Server Analysis Services)\n- Power BI Desktop & Power BI Service\n- DAX\n- Concepts de Data Warehouse, ETL Development, Data Modelling\n\nCompétences appréciées :\n- SQL Server Reporting Services (SSRS), Azure Data Factory\n\nCompétences comportementales\n- Esprit analytique et sens de l'analyse\n- Capacité à résoudre les problèmes\n- Bonnes compétences en communication, y compris pour restituer des résultats complexes à un public non technique\n- Autonomie, curiosité, motivation, bonne capacité d'adaptation\n\nLangues et outils\n- Anglais courant obligatoire\n- Bonne maîtrise des outils bureautiques (PowerPoint, Excel, Word)