Descriptif du poste:\nSalaire: 60 000 \nLe contexte\nUne Factory Data & Analytics d'un grand groupe de la distribution recherche un-e Product Owner Data confirmé-e pour piloter la transformation des outils d'analyse à destination des équipes Marchandises. Vous rejoignez une équipe existante de 5 à 8 personnes, sur un périmètre neuf et stratégique mêlant IA Générative et rationalisation applicative.\nVos missions \n* \nVolet 1 : Product Ownership & Cadrage - Produit d'Automatisation GenAI (Revues de Performance Catégorielle) : \n- Analyse des usages : Identification des besoins et résolutions des points de friction (points de douleur) de 4 sous-profils (personas) de la Direction Marchandises. \n- Conception fonctionnelle : Spécification détaillée de la solution cible générant automatiquement des supports de présentation (Slides) enrichis par GenAI. \n- Pilotage du Delivery : Définition, priorisation et exécution de la feuille de route produit (roadmap). \n* \nVolet 2 : Architecture & Rationalisation du Paysage Applicatif (Business Analysis Marchandises) : \n- Cartographie de l'existant : Audit et inventaire de l'écosystème d'outils décisionnels actuels (reporting bureautique, Business Intelligence, panels de marché, flux internes) afin de repérer les redondances et ruptures d'usage. \n- Modélisation cible : Définition de l'architecture applicative décisionnelle de référence. - Trajectoire de convergence : Élaboration de la feuille de route de transformation (modernisation, simplification, interopérabilité des outils décisionnels et déploiement de la Self-Service BI). \n\n\nProfil recherché:\n \n* \n10 ans d'expérience minimum en Product Management Data/BI, Business Analytics ou transformation digitale \n* \nExpérience confirmée dans le Retail / Grande Distribution, idéalement sur des enjeux Category Management \n* \nExpérience dans le cadrage de produits Data intégrant IA/Machine Learning/GenAI \n* \nBonne maîtrise du SQL et des architectures data modernes (Cloud, pipelines, modélisation) \n* \nFormation supérieure (école d'ingénieur ou de commerce) \n* \nExcellent relationnel, capacité à challenger et à vulgariser auprès de publics variés (comités de direction comme équipes techniques)