POSTE : DevOps Confirmé - Infrastructure et Déploiement IA K122 H/F DESCRIPTION : Votre mission Au sein d'une équipe infrastructure exigeante, vous pilotez la conception et le déploiement d'environnements robustes destinés à accueillir des solutions d'Intelligence Artificielle. Votre rôle combine architecture technique, accompagnement du client et assurance qualité de l'infrastructure en production. Vos missions - Organiser des réunions de cadrage avec les parties prenantes afin de recueillir l'ensemble des besoins en termes d'infrastructure - Accompagner le client dans ses choix techniques et l'aider à prendre les bonnes décisions d'architecture - Construire et déployer les différents environnements de développement, UAT et production - Mettre en place l'observabilité et la supervision des infrastructures - Tester et livrer l'ensemble de l'infrastructure avant mise en production - Assurer le support technique de l'infrastructure en production - Participer à la mise en production des applicatifs - Accompagner au déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle Démarrage : dès que possible Rythme : 3 jours de présentiel / 2 jours de télétravail par semaine PROFIL : Compétences techniques - Kubernetes et orchestration de conteneurs - Pipeline Gitlab-CI et intégration continue - Outils d'observabilité et supervision (Dynatrace, Grafana, ELK) - Environnement Linux maîtrisé - Notions d'ouverture de flux et gestion de pare-feu - Demandes de compte de services et gestion Active Directory - Kafka et systèmes de messaging - Gestion des environnements de production - Fondamentaux ITIL - Bonnes pratiques de sécurité infrastructure Savoir-être - Excellentes qualités relationnelles et sens du service - Capacité à monter rapidement en compétences sur des technologies spécifiques - Curiosité technique et appétence pour l'apprentissage continu - Autonomie et rigueur dans la gestion des environnements critiques - Esprit collaboratif et capacité à travailler avec plusieurs parties prenantes Expérience Expérience confirmée en infrastructure DevOps et déploiement de solutions complexes, avec maîtrise démontrée de Kubernetes et des outils d'observabilité.