Description de la mission Dans le cadre de l?accélération numérique et du développement des usages de l?intelligence artificielle, un acteur du secteur de l?énergie hydraulique recherche une expertise confirmée en IA, Data Engineering et Web Sémantique. Vous interviendrez au sein d?un centre d?ingénierie hydraulique engagé dans plusieurs initiatives stratégiques destinées à structurer et valoriser son patrimoine de données et de connaissances, afin d?accélérer le développement de nouveaux usages fondés sur l?IA. Les travaux portent notamment sur : La modélisation sémantique des données métiers à travers la conception de modèles d?objets métier. La construction et l?exploitation de graphes de connaissances et de vues encyclopédiques. L?utilisation de l?intelligence artificielle pour extraire des entités nommées dans des corpus documentaires et réaliser des alignements de données. Le développement de solutions d?IA générative et de recherche augmentée reposant sur des approches RAG textuelles ou GraphRAG. L?intégration de données provenant de sources hétérogènes, notamment des espaces documentaires, des bases de données, des documents techniques et des applications métiers. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Contribuer à la construction d?ontologies et de modèles sémantiques métiers. Mettre en ?uvre des traitements informatiques, avec ou sans intelligence artificielle, afin de créer les instances associées aux modèles. Intervenir sur différents cas d?usage métiers, tels que des référentiels électromécaniques, des études d?autonomie de barrage, la description d?événements redoutés centraux dans les études de dangers, ainsi que des référentiels de retour d?expérience projet. Développer, en collaboration avec les utilisateurs finaux, des solutions d?IA s?appuyant sur des techniques de RAG, de recherche sémantique et de LLM. Exploiter les infrastructures internes d?IA générative, les services de RAG et les environnements de développement conversationnel disponibles. Produire la documentation technique et fonctionnelle liée aux solutions réalisées. Participer aux choix d?architecture ainsi qu?à la définition et à l?application des bonnes pratiques Data, IA et DevOps. L?environnement technique comprend notamment : Python pandas rdflib RDF OWL SKOS SPARQL LLM RAG GraphRAG Git GitLab Power Platform et Copilot Studio en complémentVous disposez d?une expérience significative en Data et en intelligence artificielle et êtes immédiatement opérationnel sur des projets combinant traitement de données, modélisation sémantique et IA générative. Les compétences techniques requises sont : Maîtrise opérationnelle de Python pour le traitement de données, notamment avec pandas et rdflib. Expérience opérationnelle en intelligence artificielle générative, LLM et architectures RAG. Maîtrise opérationnelle de RDF, OWL et SKOS appliqués à la modélisation de données métiers et à la création de référentiels. Maîtrise opérationnelle de SPARQL. Maîtrise opérationnelle de Git et GitLab. Une connaissance de Power Platform ou de Copilot Studio constitue un atout. Vous êtes reconnu pour : Votre forte autonomie. Votre capacité d?analyse et de synthèse. Votre aptitude à dialoguer efficacement avec des experts métiers. Votre intérêt pour l?innovation et l?expérimentation. Votre capacité à évoluer dans un environnement technologique mouvant, marqué par des mises à jour fréquentes des solutions d?IA. Votre capacité à travailler dans un environnement Agile.