- Diriger la conception et le déploiement de systèmes d'IA agentique et basés sur les LLM pour les flux de travail d'ingénierie logicielle embarquée. - Développer des agents IA capables de raisonnement, d'orchestration de tâches, d'appel d'outils (compilateurs, flasheurs, analyseurs statiques) et d'automatisation des flux CI/CD embarqués. - Intégrer des agents basés sur les LLM avec les bases de connaissances internes, les directives de codage (MISRA, CERT C) et les environnements de développement/simulation (IDE, QEMU, HW-in-the-loop). - Définir des architectures pour des systèmes d'IA avec humain dans la boucle (human-in-the-loop) intégrant qualité, sûreté de fonctionnement (safety), sécurité et traçabilité. - Collaborer avec les équipes logicielle et méthodologie pour ancrer les solutions d'IA dans des cas d'usage réels de développement et de test de logiciels embarqués. - Contribuer à la définition de métriques pour évaluer l'impact sur la productivité, le temps de cycle de livraison et la couverture de test. - Participer à l'évaluation des solutions technologiques d'IA et d'outillage logiciel internes et externes. - Soutenir l'industrialisation, la scalabilité et la gouvernance des solutions d'IA dans les environnements d'ingénierie logicielle. Compétences principales - IA Agentique & Ingénierie Logicielle - Diplôme de Master (ou équivalent) en informatique, IA, génie logiciel ou domaine équivalent. - Solide expérience en IA/ML et IA générative, avec une exposition claire aux LLM et aux systèmes d'IA agentiques. - Expérience pratique de :- Architectures d'agents (agents utilisant des outils, planificateurs, systèmes multi-agents ou pilotés par des flux de travail) - Prompt engineering, génération augmentée par récupération (RAG) et frameworks d'orchestration d'IA - Fortes compétences en ingénierie logicielle (Python, APIs, intégration de flux CI/CD, automatisation). - Capacité à concevoir des systèmes d'IA robustes, expliquables et évolutifs pour des environnements industriels. - Expérience dans l'intégration de solutions d'IA avec des outils existants et des systèmes d'entreprise complexes. Compétences secondaires - Connaissance du domaine du Logiciel Embarqué - Bonne compréhension des principes du logiciel embarqué (C/C++, systèmes temps réel / RTOS, couches d'abstraction matérielle - HAL, architecture microcontrôleurs). - Familiarité avec les chaînes de compilation (GCC, Clang), les analyseurs statiques/dynamiques et les environnements CI/CD pour l'embarqué est un atout majeur. - Capacité à travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et de validation logicielle pour traduire les besoins du domaine en fonctionnalités d'IA. - Intérêt pour l'application de l'IA à la productivité, la sûreté de fonctionnement (ex: ISO 26262), la qualité et la robustesse des logiciels bas niveau. Qualifications additionnelles - Esprit d'analyse développé avec une attention portée sur l'impact mesurable. - Excellentes compétences en communication et capacité à travailler dans des équipes internationales et multi-sites. - Autonome, proactif et à l'aise à l'intersection de la recherche en IA et du déploiement industriel embarqué. - Anglais professionnel courant (parlé et écrit).