Descriptif du poste:\n\nData scientist IA / ML / Multimodal / NLP (H/F)\nIntelligence artificielle / Python / Recherche appliquée\nNous recrutons pour une entreprise technologique innovante spécialisée en intelligence artificielle un Ingénieur R&D souhaitant travailler sur des problématiques scientifiques ambitieuses et contribuer au développement de solutions concrètes.\nVous rejoindrez une équipe de chercheurs et d'ingénieurs aux expertises complémentaires : NLP, machine learning, computer vision et mathématiques appliquées.\nVos missions\nÀ la croisée de la recherche scientifique et du développement logiciel, vous participerez à la conception de nouveaux algorithmes et à leur mise en application.\n* \nConcevoir, expérimenter et développer des algorithmes avancés, notamment en NLP et en apprentissage non supervisé.\n* \nExplorer de nouvelles méthodes d'analyse de données complexes et multidimensionnelles : textes, images, données multimodales.\n* \nAssurer une veille scientifique, analyser les publications récentes et évaluer de nouvelles approches algorithmiques.\n* \nDévelopper des prototypes, conduire des expérimentations et mesurer leurs performances.\n* \nCollaborer avec les équipes d'ingénierie pour transformer vos travaux de recherche en solutions opérationnelles.\nVotre profil\nIssu(e) d'une formation supérieure de très bon niveau en sciences ( grand école ou autre ) intelligence artificielle, data science ou mathématiques appliquées, vous disposez de solides bases scientifiques et aimez confronter la théorie à la pratique.\nVos compétences :\n* \nExcellente maîtrise de Python et des bibliothèques de data science et de machine learning.\n* \nBonnes connaissances en NLP, clustering, statistiques et traitement de données non structurées.\n* \nMaîtrise de Git/GitHub et des bonnes pratiques de développement.\n* \nCapacité à comprendre et exploiter la littérature scientifique.\n* \nAnglais professionnel.\nLes compétences qui feront la différence : deep learning, apprentissage non supervisé, théorie des graphes, topologie, MLflow, publications scientifiques ou maîtrise des outils de développement assistés par IA.\nAu-delà des compétences techniques, nous recherchons un esprit scientifique curieux, autonome et polyvalent, capable d'explorer rapidement de nouvelles approches et d'alterner entre prototypage rapide et travaux de recherche approfondis.\nPourquoi rejoindre cette équipe ?\nVous évoluerez dans un environnement R&D exigeant, au contact de chercheurs expérimentés, avec une réelle liberté d'exploration et la possibilité de voir vos travaux intégrés à des produits concrets.\nLes profils brillants juniors sont les bienvenus : la curiosité intellectuelle, la rigueur scientifique et la capacité à apprendre comptent autant que les années d'expérience.\n\n\nProfil recherché:\n\nVotre profil\nIssu(e) d'une formation supérieure en science de très bon niverau ( grande école ou autre ) intelligence artificielle, data science ou mathématiques appliquées, vous disposez de solides bases scientifiques et aimez confronter la théorie à la pratique.\nVos compétences :\n* \nExcellente maîtrise de Python et des bibliothèques de data science et de machine learning.\n* \nBonnes connaissances en NLP, clustering, statistiques et traitement de données non structurées.\n* \nMaîtrise de Git/GitHub et des bonnes pratiques de développement.\n* \nCapacité à comprendre et exploiter la littérature scientifique.\n* \nAnglais professionnel.\nLes compétences qui feront la différence : deep learning, apprentissage non supervisé, théorie des graphes, topologie, MLflow, publications scientifiques ou maîtrise des outils de développement assistés par IA.\nAu-delà des compétences techniques, nous recherchons un esprit scientifique curieux, autonome et polyvalent, capable d'explorer rapidement de nouvelles approches et d'alterner entre prototypage rapide et travaux de recherche approfondis.\nPourquoi rejoindre cette équipe ?\nVous évoluerez dans un environnement R&D exigeant, au contact de chercheurs expérimentés, avec une réelle liberté d'exploration et la possibilité de voir vos travaux intégrés à des produits concrets.\nLa curiosité intellectuelle, la rigueur scientifique et la capacité à apprendre comptent autant que les années d'expérience.\nRémunération non plafonnée si top profil expérimenté