POSTE : Ingénieur Machine Learning - MLOps H/F DESCRIPTION : Votre future équipe Rejoignez dès maintenant les équipes digitales d'Assystem, sous la responsabilité de Loïc, Responsable d'activité. Dans le cadre d'un projet stratégique à forte visibilité au sein d'un environnement nucléaire exigeant, nous recherchons un Ingénieur Machine Learning / MLOps H/F pour intervenir sur un sujet innovant autour de l'exploitation de données 3D industrielles et de l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Le projet vise à développer une solution capable d'analyser des maquettes numériques complexes afin de générer automatiquement des recommandations de positionnement d'ancrages de tuyauterie, à partir d'historiques de conception et de contraintes métiers. Description du poste Vos principales missions seront les suivantes : - Piloter la conception, le développement et l'industrialisation de modèles de Machine Learning et Deep Learning répondant à des problématiques industrielles complexes - Exploiter et structurer des volumes importants de données techniques issues de maquettes numériques 3D et de systèmes industriels - Concevoir et mettre en oeuvre des pipelines MLOps robustes garantissant l'automatisation, la reproductibilité et la maintenabilité des modèles - Participer aux choix de stack technique et d'architecture afin de construire une solution scalable et industrialisable - Développer des solutions IA capables de générer des recommandations de positionnement à partir d'historiques et de contraintes métier - Assurer le déploiement, le monitoring, la maintenance et l'amélioration continue des modèles en production - Travailler sur des problématiques Big Data liées au traitement et à l'exploitation de données volumineuses - Collaborer avec les équipes métiers et les experts techniques afin de transformer les besoins opérationnels en solutions IA concrètes - Participer aux phases d'audit, de cadrage technique, de POC puis d'industrialisation des solutions - Jouer un rôle de référent technique et accompagner les autres membres de l'équipe sur les sujets IA / MLOps Pourquoi rejoindre la communauté des Switchers ? Rejoignez la communauté des Switchers et prenez part à des projets digitaux innovants au coeur des enjeux industriels et énergétiques de demain ! - Plus de 55 ans d'expérience dans des projets industriels complexes. - Participer à des projets stratégiques à forte visibilité autour de l'IA et de la transformation digitale du nucléaire. - De nombreuses opportunités de carrière avec 70% de nos managers issus de la promotion interne. Nous nous engageons au respect de l'égalité de traitement entre les candidats, et cultivons toutes les formes de diversité. Chez Assystem, seules les compétences comptent ! Si vous souhaitez porter à la connaissance d'Assystem une quelconque situation ou des besoins spécifiques, n'hésitez pas : vous serez accompagné(e) ! PROFIL : Les prérequis pour réussir : - Diplômé(e) d'une formation Bac +5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou équivalent, vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience concrète en Machine Learning sur des projets industrialisés. Vous disposez d'une expertise confirmée sur les sujets suivants : - Machine Learning et Deep Learning - Industrialisation et déploiement de modèles via des pratiques MLOps - Mise en production et maintenance de solutions IA complexes - Traitement de données volumineuses et environnements Big Data (Spark, Hadoop, etc.) - Développement Python et écosystèmes Data/IA associés - Architecture de solutions IA robustes, scalables et maintenables Vous êtes capable de traduire un besoin métier complexe en solution technique industrialisable et adaptée à des environnements exigeants. Une expérience sur des projets industriels, idéalement dans des environnements réglementés ou critiques, sera fortement appréciée. La connaissance de la plateforme Dataiku constitue un véritable atout. Des compétences en IA générative et systèmes agentiques sont également un plus. Reconnu(e) pour votre autonomie, votre capacité d'analyse et votre vision globale des problématiques techniques, vous aimez intervenir sur des sujets innovants à forte dimension stratégique.