POSTE : Ingénieur Data H/F DESCRIPTION : Rattaché à la Responsable SI, vous serez amené à : - Développer les solutions techniques de collecte (via des API, bases de données) et de stockage de la donnée (infrastructures data dans un contexte Azure/Snowflake) - Mettre en place des traitements de données en mode batch et/ou flux continu - Être référent dans le choix et la mise en oeuvre des architectures Data - Accompagner les équipes en leur fournissant les bons environnements et les bonnes pratiques pour utiliser les données - Administrer et développer notre solution de data catalogue - Maitriser la dockerisation et le Python Notre stack technique : - ETL : Kafka, Talend, ADF, ADX - Dev : Java, Python (Poetry, Pytest, Black), SQL - Cloud : Azure - Orchestration : Kubernetes, Docker, Rundeck et Apache Air Flow - Plateforme data : Snowflake (Administration, RBAC, ingestion), Databricks, Fabric, Datalake Azure - Stockage : SQL Database, Postgres, Dremio, Blob storage - Intégration continue : AzureDevOps - Data catalogue : Data Galaxy - BI/Reporting : PBI, Superset, ELK, Grafana Poste en CDI (forfait Jours avec 17 jours de RTT) basé en Pays de la Loire (Nantes, Angers, Laval ou La Roche sur Yon) Télétravail possible jusqu'à 3 jours par semaine. PROFIL : Diplômé d'une formation Bac +4/5, vous justifiez d'une première expérience en tant qu'Ingénieur Data. Vous maitrisez par ailleurs le langage SQL et Python. La connaissance de l'environnement Azure (DEVOPS), de Snowflake, Databricks et Power BI serait un plus. Vous êtes reconnu pour votre sens de l'analyse, votre rigueur et votre curiosité technique.