POSTE : Senior Data Scientist H/F DESCRIPTION : - Collaborer avec les PM, Machine Learning Engineer et Data Scientist pour identifier les opportunités d'impact business et planifier la stratégie ML. - Développer des modèles statistiques avancés, d'apprentissage automatique et des systèmes agentiques innovants de bout en bout. - Assurer la qualité et la performance des modèles en définissant des métriques d'évaluation et de monitoring pertinentes. - Travailler avec les Machine Learning Engineers pour faciliter la transition vers des solutions ML industrialisées et scalables. - Communiquer les analyses et proposer des recommandations aux parties prenantes au moyen de visualisations et présentations claires. Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? Il comporte 2 à 3 entretiens : - Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation - Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier - Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam. Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité) peuvent vous être adressés. Pourquoi nous rejoindre : Nous sommes une AI-Driven Company, partenaire des plus grandes plateformes technologiques (Google, AWS, Microsoft, ServiceNow,) et composée d'un important collectif d'experts (50 tribus d'expertise). Avec 75% de nos collaborateurs certifiés dont 100 % sur la GenAI, Devoteam s'impose comme une Learning Company, où l'apprentissage continu est au coeur de notre ADN. PROFIL : - Au moins 4 ans d'expérience en science des données (apprentissage automatique, analyse statistique). - Maîtrise de Python, SQL, PySpark, et de la modélisation ML (Scikit-Learn, Tensorflow, PyTorch). - Compétences expertes : Databricks, MLflow. Confirmées : GCP, AWS, Streamlit, Docker, Kubernetes. - Anglais maîtrisé (contexte international) et français conversationnel requis.