POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : Au sein de l'équipe Data, vous contribuerez à la conception et à l'évolution des pipelines et de la plateforme de données de l'entreprise. - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et sécurisés. - Participer à la construction et à l'amélioration continue de la plateforme data avec l'équipe DevOps. - Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données dans les environnements (datalake, datawarehouse, datamart). - Collaborer avec les data analysts, data scientists et les équipes métier pour répondre aux besoins en données. - Veiller à la documentation, à la conformité et à la sécurité des flux de données. Télétravail : à préciser selon l'organisation Anglais : professionnel (documentation et échanges techniques) INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES - Accord annualisation du temps de travail (9 à 10 jours de RTT) - Accord télétravail - Tickets restaurants - Mutuelle Groupe et prévoyance - Primes vacances - Accord de participation - Dispositifs épargne salariale et retraite - Compte épargne temps - Accompagnement parentalité (berceaux en crèche) - Financement vélo électrique et indemnités kilométrique vélo - Programme cooptation et apport d'affaires (prime de 1000 à 1500€ brut) - Avantages CSE (chèques vacances, tarifs préférentiels, subventions trimestrielles, chèques cadeaux, ) Notre processus de recrutement Pour mieux faire connaissance et vous accompagner tout au long de votre parcours, notre processus de recrutement se déroule en plusieurs étapes : - Un premier échange téléphonique afin de découvrir votre parcours et vos motivations avec notre chargée de recrutement Maylis Monnet #LI-MM7. - Un entretien en visioconférence ou en présentiel avec notre chargée de recrutement et votre futur Business Manager pour approfondir votre projet professionnel. - Une rencontre avec notre client, afin de valider ensemble l'adéquation entre vos attentes et les besoins du poste PROFIL : De formation Bac +3 à Bac +5, vous disposez d'une expérience significative (au moins 3 à 6 ans) en data engineering, avec une bonne maîtrise des environnements cloud et des outils de traitement de données. Compétences techniques requises : - BigQuery et Power BI - Cloud (GCP, AWS ou Azure) - SQL avancé et Python - Bases de données et Big Data - Architecture micro-services - Rigueur, sens du travail en équipe et bonnes pratiques de documentation