DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA. Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc. Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants. https://www.dgtl-performance.com Le poste : Contexte : Nous recherchons un/une Data Engineer expérimenté(e) pour contribuer à la réalisation des projets de la Squad Usages Data Avancé & IA: - Conception et Maintenance de l'applicative - Amélioration continue des produits / solutions de la squad - Construction nouveaux usages Attendu : - Participer au cadrage technique - Définition des solutions applicatives - Développement, Intégration et Recette technique - Traitement des incidents & assistance utilisateurs - Participer à la révision du code écrit par d'autres développeurs pour s'assurer de la qualité, de l'efficacité et des bonnes pratiques en matière de développement de pipelines de données. - Travailler étroitement avec les équipiers de la squad pour s'assurer que les solutions mises en œuvre répondent bien aux besoins métiers et sont alignées avec les meilleures pratiques. Tâches : - Participation à la définition des solutions applicatives - Développement, Intégration et Recette technique - Surveiller et améliorer l'efficacité des processus - Tenir à jour la documentation des systèmes et des processus. Profil recherché : Compétences humaines : Une bonne autonomie et capacité d'adaptation à des projets innovants et rythmés Sens du travail en équipe Bonne communication et accompagnement utilisateurs Client : Banque de détail - 3 jours sur site client et 2 jours en télétravail (Paris). Compétences techniques : Maitrise des écosystèmes de Big Data tels que les distributions HADOOP (Cloudera). Spark, Python, Bash et DEVOPS (GitLab, Jenkins, Ansible, Nexus, Sonar, ?) Stack Elastic (ELASTICSEARCH, LOGSTASH, KIBANA ?) Expertise RAG : Méthodes de Chunking, Embedding. Connaissance des bases vectorielles. Méthode d'évaluation de pertinence des documents AWS : Sagemaker (Studio, intégration, ... ), Terraform* Expérience = 5 ans minimum