Descriptif du poste:\n\n* Comprendre des problématiques business complexes directement auprès de dirigeants, investisseurs et équipes opérationnelles, puis les transformer en problèmes techniques clairement définis.\n* Concevoir et développer rapidement des solutions Data, IA ou software sur mesure : prototypes, applications internes, agents IA, outils d'aide à la décision, automatisations ou nouveaux produits digitaux.\n* Déployer et industrialiser les solutions développées dans les environnements des clients en travaillant sur l'ensemble de la chaîne : données, backend, APIs, interfaces, infrastructure Cloud et intégration aux systèmes existants.\n* Itérer directement avec les utilisateurs et les décideurs afin de mesurer l'impact de la solution, identifier les prochaines améliorations et faire évoluer le produit jusqu'à son adoption opérationnelle.\nLes résultats attendus\n* Transformer un problème initialement ambigu en solution opérationnelle, avec un passage rapide de la compréhension du besoin au premier produit utilisable.\n* Créer un impact business mesurable : automatisation d'un processus, amélioration de la prise de décision, exploitation de données jusque-là inutilisées ou création d'une nouvelle capacité grâce à l'IA.\n* Construire des solutions suffisamment robustes pour passer du prototype à la production, tout en restant capable d'itérer rapidement lorsque les besoins évoluent.\n \n\nProfil recherché:\n\nVous avez une formation supérieure de type école d'ingénieurs, université ou équivalent, avec une forte culture informatique, Data ou scientifique.\nVous disposez idéalement de 3 ans min d'expérience en Software Engineering, Data Engineering, ML Engineering, Data Science appliquée ou dans un rôle technique proche du terrain.\nVous êtes avant tout un excellent problem solver : face à un problème que vous n'avez jamais rencontré, votre premier réflexe est de le décomposer, de tester des hypothèses et de construire rapidement quelque chose permettant d'avancer.\nVous êtes à l'aise avec plusieurs briques parmi :\n* Python et son écosystème ;\n* développement backend et APIs ;\n* manipulation et modélisation de données ;\n* SQL et bases de données relationnelles / NoSQL ;\n* environnements Cloud, idéalement GCP ;\n* Docker, CI/CD et bonnes pratiques d'industrialisation ;\n* développement d'applications ou interfaces web ;\n* LLMs, IA générative, agents ou Machine Learning.\nVous n'avez pas besoin d'être spécialiste de chacune de ces technologies. En revanche, vous devez avoir suffisamment de profondeur technique pour apprendre rapidement une nouvelle stack et construire vous-même la solution lorsque le problème l'exige.\nVous êtes également capable de sortir du code pour comprendre un business model, un processus métier ou une problématique financière et stratégique.\nVous savez communiquer avec des interlocuteurs très différents : développeurs, Data Scientists, équipes métiers, investisseurs ou membres d'un comité exécutif.\nVous êtes autonome, curieux, pragmatique et particulièrement à l'aise dans l'incertitude.\nUn excellent niveau de français et d'anglais est attendu.\n