Descriptif du poste:\n\nSalaire: 50K€ - 85K€ package\nAgence de conseil positionné en pure player sur la Modern Data Stack et le Cloud.\nDes équipes organisées en squads autonomes sur des projets de Build et de transformation Data à forte volumétrie pour des grands comptes exigeants avec la rigueur du software engineering appliquée à la donnée : Clean Code, TDD, DDD, DataOps, CI/CD, IaC, FinOps.\n\nDans ce cadre, nous recherchons des Data Engineers évoluant sur Databricks, du niveau confirmé au niveau senior/lead selon votre expérience.\nEn tant que Data Engineer vous concevez, développez et industrialisez des pipelines de données robustes et scalables sur des architectures Cloud/Lakehouse modernes, en étroite collaboration avec les équipes Data, IT et métiers, pour garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes BI, Data Science et métiers.\nSur les profils les plus seniors, vous prenez aussi en charge le leadership technique : standards, revues de code, mentoring, référent technique sur vos missions.\n\nProfil recherché:\n\nNous recherchons des profils allant de Confirmé à Senior, avec minimum 3 ans d'expérience et plus en Data Engineering.\nCritère non-négociable :\nMinimum 3 ans de pratique réelle sur un role de Data Engineer Databricks en production\n \nVous êtes un bon match si :\n* \nVous avez une pratique récente et concrète d'Apache Spark et de Delta Lake\n* \nVous disposez d'un vrai bagage software engineering : code propre, maintenable, testable (principalement en Python), tests unitaires (pytest), contrôles qualité des données\n* \nVous êtes à l'aise avec Git et les workflows CI/CD, et vous concevez vos pipelines comme de véritables produits logiciels (maintenabilité, évolutivité, observabilité)\n* \nVous maîtrisez SQL et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon)\n* \nVous êtes autonome, rigoureux(se), et savez communiquer avec des interlocuteurs techniques comme non techniques\n* \n(Profils Tech Lead / Senior) Vous avez déjà porté des bonnes pratiques techniques au sein d'une équipe : standards, revues de code, mentoring, frameworks réutilisables\nUne certification Databricks Certified Data Engineer Associate (ou équivalente) est un plus. Une expérience avec dbt, Snowflake, ou un cloud provider majeur est également valorisée.