CONTEXTE Notre vision de "Pricing Excellence" repose sur la mise en place d'une approche globale de la gestion de la croissance des revenus (RGM) orientée vers l'établissement du juste prix pour le consommateur. Dans cette démarche, notre objectif fondamental est d'établir une tarification basée sur les données, cherchant à équilibrer le coût total, la perception du prix par le consommateur, et la viabilité financière de l'entreprise. Intégrer l'équipe Pricing représente une contribution significative à une ambition particulièrement forte dans l'exploitation des outils digitaux, des données, ainsi que des approches d'intelligence artificielle. Cette approche vise non seulement à maximiser les revenus, mais également à garantir une adaptabilité, une efficacité opérationnelle, et une orientation résolument axée sur le client, créant ainsi les bases d'un succès durable à long terme. Au sein de cette initiative, une équipe dédiée se compose d'un centre d'excellence spécialisé dans le pricing, accompagné d'une équipe transversale dédiée aux données et à l'intelligence artificielle. Ces équipes travaillent de concert pour développer des solutions novatrices et industrielles reposant sur une utilisation judicieuse des données et des avancées en matière d'intelligence artificielle. L'objectif est d'optimiser la tarification de manière proactive, de répondre aux attentes changeantes du marché, et de favoriser une expérience client exceptionnelle. MISSIONS * Collaborer étroitement avec les Product Managers, Data Scientists et Data Analysts afin d'identifier les opportunités d'améliorations des produits de visualisation * Concevoir des frameworks d'analyse scalable pour extraire du sens des insights de l'écosystème du pricing * Conduire des analyses pour améliorer notre compréhension et efficience des processus de changement de prix * Identifier et quantifier des opportunités pour développer de nouveaux business ou produits * Transformer des problèmes business et produits en insights actionnables * Mentoring des analystes juniors et contribution à l'amélioration continue de l'équipe 1. 4 ans d'expérience comme Data Analyst 2. Maîtrise de Python, Pyspark et SQL comme langages de programmation 3. Maîtrise des méthodes statistiques de base (analyses descriptives, ACP, classifications, échantillonnage, tests statistiques) 4. Expérience avec les modèles prédictifs et leur évaluation 5. Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD 6. Compétences fortes en visualisation de données (Tableau ou similaire) 7. Expérience avec Databricks et DBT - Niveau confirmé 8. Maîtrise de l'anglais oral et écrit indispensable 9. Excellente capacité à utiliser des données et visuels pour communiquer des informations basées sur des données 10. Curiosité et proactivité pour comprendre le besoin métier 11. Rigueur, autonomie, sens de service et état d'esprit positif 12. Forte appétence pour la découverte et la résolution de problèmes 13. Volonté d'apprendre et d'apporter de la valeur 14. Veille technologique constante du marché du Data et des progrès de l'industrie