Descriptif du poste:\n\nContexte\nAu sein d'un organisme de recherche scientifique de dimension internationale, une nouvelle stratégie Data est en cours de déploiement afin de mieux structurer, sécuriser et valoriser les données issues des activités de recherche.\nL'organisation construit notamment un Entrepôt de Données de Recherche (EDR) destiné à centraliser et structurer des données aujourd'hui dispersées, afin de les rendre fiables, interopérables, sécurisées et facilement réutilisables par les équipes scientifiques.\nDans ce contexte, l'organisation renforce son équipe d'ingénierie logicielle afin de développer les composants nécessaires à cette plateforme : pipelines de données, connecteurs, API, services, outils de gestion et d'enrichissement des données, interfaces et applications utilisateurs.\n \nMissions\nDéveloppement et ingénierie logicielle\n* \nConcevoir et développer les composants logiciels de l'EDR : pipelines d'ingestion et de traitement, connecteurs, API, services, outils de gestion et d'enrichissement des données.\n* \nParticiper aux choix d'architecture logicielle et data.\n* \nConcevoir des logiciels robustes, modulaires, maintenables et réutilisables.\n* \nIndustrialiser les développements : Git, revue de code, tests automatisés, CI/CD, containerisation, gestion des dépendances et documentation.\n* \nParticiper au déploiement et au maintien en conditions opérationnelles des applications.\n* \nTransformer, lorsque cela est pertinent, des prototypes issus des équipes de recherche en composants logiciels robustes et pérennes.\nDéveloppement assisté par IA\n* \nUtiliser les outils et agents d'IA pour le développement logiciel : conception, génération de code, tests, documentation et maintenance.\n* \nContrôler et évaluer le code produit avec l'aide de l'IA.\n* \nGarantir la maîtrise de l'architecture, de la qualité, des performances, de la sécurité et de la maintenabilité.\n* \nParticiper à la définition des bonnes pratiques de développement assisté par IA et à leur intégration dans les processus CI/CD.\nCollaboration avec les équipes scientifiques et techniques\n* \nTravailler avec des chercheurs, médecins, data managers, data scientists et bio-informaticiens.\n* \nComprendre leurs besoins et les traduire en solutions logicielles.\n* \nCollaborer avec les équipes IT, infrastructure et cybersécurité.\n* \nContribuer à la diffusion des bonnes pratiques d'ingénierie logicielle.\n* \nAssurer une veille sur les architectures, outils et pratiques de développement, notamment autour de l'IA.\n\nProfil recherché:\n\nProfil recherché\nDe formation supérieure en informatique, ingénierie logicielle ou équivalent, vous disposez d'une expérience significative en développement logiciel et maîtrisez les pratiques modernes d'ingénierie logicielle.\nLe poste s'adresse à un profil autonome et fortement hands-on, capable de prendre en charge un composant logiciel de bout en bout : analyse du besoin, conception, développement, déploiement et maintenance.\n \nCompétences techniques\n* \nExcellente maîtrise du développement logiciel, notamment Python, SQL et JavaScript.\n* \nSolide expérience en conception et architecture logicielle : API, services, modèles de données, modularité, performances et maintenabilité.\n* \nExpérience sur des applications manipulant des données complexes et hétérogènes : ingestion, transformation, validation et exposition.\n* \nMaîtrise de Git, du développement collaboratif, des revues de code, des tests et de la documentation.\n* \nExpérience des chaînes CI/CD et de la containerisation.\n* \nConnaissance d'outils tels que GitLab CI, Docker et Ansible.\n* \nBonne compréhension des environnements d'infrastructure et de déploiement.\n* \nExpérience pratique des outils d'IA et agents dédiés au développement logiciel.\n* \nCapacité à challenger, tester et industrialiser du code produit avec l'aide de l'IA.\n* \nDes connaissances en cybersécurité applicative et protection des données sensibles sont un plus.\n* \nAnglais technique et professionnel.\n \nTechnologies complémentaires appréciées :\n* \nClickHouse\n* \ndbt\n* \nDragster\n \nEnvironnement / expériences appréciées\nUne expérience dans l'un des environnements suivants constitue un plus :\n* \nsecteur réglementé : santé, dispositif médical, pharmacie, etc. ;\n* \ndonnées de santé ou recherche biomédicale ;\n* \ncollaboration directe avec des chercheurs ou médecins ;\n* \ndata management et interopérabilité des données ;\n* \nprincipes FAIR et Open Science.