Taux journalier (TJM): 500 CONTEXTE Au sein d'une Data Factory, vous intervenez sur des projets de transformation Data, BI et IA à destination des équipes métier. L'objectif est notamment de moderniser et simplifier les outils décisionnels et de développer un produit utilisant la GenAI pour automatiser les analyses métier. MISSIONS * Cadrer les besoins métier et concevoir des solutions Data / BI / IA. * Piloter la roadmap et le backlog produit Data. * Transformer les besoins métier en User Stories et spécifications fonctionnelles. * Piloter le delivery avec les équipes Data et Scrum. * Identifier les usages, irritants et besoins des utilisateurs métier. * Cartographier et rationaliser un écosystème décisionnel existant. * Définir une architecture cible et une trajectoire de transformation. * Accompagner la mise en place de solutions GenAI / IA pour automatiser les analyses. * Assurer le lien entre métiers, Data, IT et équipes techniques. * Suivre la qualité, la cohérence et la gouvernance des données. ENVIRONNEMENT Vous travaillerez sur 2 à 3 projets à fort enjeu, autour de l'automatisation des analyses par GenAI et de la transformation de l'écosystème décisionnel. Le poste nécessite une forte capacité à comprendre les enjeux métier, challenger l'existant et les traduire en solutions Data concrètes. EXPERTISES INDISPENSABLES * 10+ ans d'expérience en Product Management Data/BI, Business Analytics ou transformation digitale. * Product Owner / Product Manager Data : roadmap, backlog, User Stories, Agile/Scrum. * Data / Business Analysis et cadrage de besoins complexes. * SQL avancé et bonne compréhension des modèles de données. * Architecture Data / BI / Big Data. * Expérience sur des produits intégrant IA / Machine Learning / GenAI. * Capacité à faire le lien entre métier et équipes techniques. TRÈS APPRÉCIÉ * Expérience Retail / Grande Distribution / Category Management. * Connaissance des données Nielsen, Kantar ou IRI. * Connaissance des architectures Cloud / GCP, pipelines et modélisation Data. * Expérience en Self-Service BI et rationalisation d'outils décisionnels. * Connaissance des LLM, prompts structurés et agents IA. * Expérience en conseil / transformation digitale. * Excellente communication et capacité à présenter à des interlocuteurs métiers et techniques.