POSTE : Data Engineer Confirmé - Lyon H/F DESCRIPTION : Venez développer et mettre en place des traitements de collecte, d'organisation et de mise à disposition des données (internes et externes).Votre objectif : faciliter le travail des équipes d'analystes et de valorisation des données.Et si être « Data Engineer » chez APRIL vous permettait - de choisir un métier dont vous pourrez être fier : «accompagner et protéger à chaque moment qui compte, simplement» telle est la mission et la raison d'être partagée par l'ensemble de nos collaborateurs, - de développer votre expertise dans un environnement en pleine transformation, au carrefour de l'innovation et de l'expérience client : notre ambition, être un acteur digital, omnicanal et agile, champion de l'expérience client, - de vous engager au sein d'une entreprise engagée : nous rejoindre, c'est faire partie d'un Groupe responsable qui agit en entreprise citoyenne en étant mobilisé autour de 4 axes (santé, aidants, éducation et environnement) avec un impact sociétal positif et réel. Nous nous engageons à promouvoir des emplois respectant la diversité et la différence, ouverts à chacun. Dans un contexte d'accélération de sa stratégie Data, le groupe renforce ses capacités pour répondre à des enjeux métiers majeurs : lutte contre la fraude, accompagnement des équipes commerciales, fidélisation des assurés et optimisation continue de la performance grâce à l'intelligence artificielle. Nous recrutons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour rejoindre notre équipe Data. Vous interviendrez à la fois sur le développement et la maintenance des pipelines métiers (environ 60 % de votre activité) et sur l'évolution de notre plateforme d'orchestration Dagster (environ 40 %), au coeur de notre écosystème data. VOS FUTURES MISSIONS : 1. Data Engineering Conception et industrialisation des pipelines de données - Concevoir, développer et maintenir des pipelines ELT robustes et scalables dans un environnement Snowflake / dbt - Garantir la disponibilité, la sécurité et la qualité des flux de données - Intégrer et fiabiliser des sources de données hétérogènes (bases de données, APIs, fichiers plats Participer à la conception et à l'évolution de datamarts transverses Innovation et amélioration continue - Contribuer aux projets structurants de la roadmap Data 2025 (Fraude, GENIA, KPI transverses, etc.) - Proposer et mettre en oeuvre des optimisations sur les processus de transformation et de modélisation des données - Participer aux choix technologiques et à la définition des standards et bonnes pratiques Data Documentation et partage des connaissances - Rédiger et maintenir la documentation technique - Accompagner et former les équipes métiers et techniques sur les nouveaux flux et usages data 2. Gestion, exploitation et évolution de notre plateforme analytique & orchestration - Superviser le bon fonctionnement de la plateforme d'orchestration - Administrer les jobs, schedules et sensors - Diagnostiquer, analyser et résoudre les incidents d'exécution - Participer aux déploiements et mises à jour de Dagster sur Azure Kubernetes Service (AKS) - Optimiser les performances de la plateforme (gestion des ressources, métadonnées, fiabilité) - Contribuer aux pipelines CI/CD (GitLab CI, Azure Key Vault) - Mettre en oeuvre et faire évoluer les starter kits à destination des équipes Data - Accompagner les équipes dans l'adoption et l'utilisation de Dagster - Documenter et diffuser les bonnes pratiques d'orchestration - Contribuer à la définition et à l'évolution de la stratégie DataOps Notre stack technique : - Orchestration : Dagster (que vous apprendrez avec nous), VTOM - ELT/Transformation : Talend et Data Build Tool (essentiel), Data Load Tool - Stockage :Snowflake (alimenté via BDD, API, fichiers plats) - Versioning : Git / GitLab - BI et Dataviz : Qlik Sense, Streamlit - Développement :Python (maîtrise requise), SQL - Infrastructure : Azure (AKS), Docker, Kubernetes, Helm - DevOps : GitLab CI, Azure KeyVault, Terraform Notre roadmap 2025 comprend : - Amélioration de la performance opérationnelle grâce à l'IA - Lutte contre la fraude - Fidélisation de nos assurés - Industrialisation de notre écosystème Data Cette opportunité est à pourvoir dans le cadre d'une création de poste.Directement rattaché.e à une équipe Data groupe, vous rejoindrez notre équipe Lyonnaise.Dès votre arrivée, vous bénéficierez d'un parcours d'intégration pour favoriser votre prise de poste. PROFIL : Vous disposez de 5 à 10 ans d'expérience en Data Engi