Descriptif du poste: Contexte du projet : Viveris intervient auprès de ses clients dans le cadre de la mise en oeuvre et de l'évolution de plateformes Data à fort enjeu stratégique. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Architect qui interviendra en interface avec les directions métiers, les équipes de transformation et d'ingénierie. L'objectif de ce poste consiste à définir, cadrer et accompagner l'architecture Data des projets, depuis l'identification des besoins jusqu'à la mise en oeuvre des solutions, en garantissant l'alignement avec la politique Data et les standards technologiques du Groupe. Responsabilités : Réaliser les études de cadrage de l'architecture Data en s'appuyant sur une expertise des technologies clés de la plateforme Data (stockage, traitement, restitution, exploration, référentiels, ML / IA). Définir et mettre en oeuvre les architectures Data en maîtrisant les formalismes de modélisation (BPMN, modèles conceptuels et logiques de données). Projeter, décliner et accompagner la politique générale de la donnée sur son périmètre (directions métiers, entités). Intervenir dès l'identification des besoins métiers afin d'accompagner les équipes projets et de développement dans la déclinaison des patterns d'architecture Data. Maintenir la roadmap des services Data et accompagner les projets dans la mise en oeuvre de leurs produits selon les meilleures pratiques. Collaborer avec les architectes d'entreprise et techniques afin d'assurer la cohérence globale et l'alignement avec les standards technologiques (Cloud, conteneurisation, API Management). Profil recherché: Profil recherché : Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou titulaire d'un Bac+5 en informatique, systèmes d'information ou Data, et vous disposez d'une expérience significative sur des fonctions d'architecture Data. Doté(e) d'un esprit d'analyse et de synthèse, vous savez dialoguer avec des interlocuteurs variés, aussi bien métiers que techniques. Vous faites preuve de pédagogie, de rigueur et de pragmatisme, et êtes capable d'accompagner les équipes dans des contextes de transformation. Compétences techniques : Expertise : Architecture Data (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh), conception et modélisation de données, Data Map, études de cadrage, coordination technique, environnements Cloud et hybrides (GCP, On-Premise). Maîtrise : Stockage et traitement de la donnée (SQL / NoSQL, ETL, Spark, Kafka - batch & streaming), orchestration (Airflow), bases de données (PostgreSQL, Hadoop), restitution BI et dashboards, gouvernance et catalogues Data. Notions : CI/CD, FinOps, Kubernetes, IAM, chiffrement, réseau, API Management, stockage objet (S3). Un bon niveau d'anglais est nécessaire sur ce poste Sont appréciées les connaissances en optique, mécanique et logiciel Nos avantages : Rémunération attractive et évolutive, mutuelle familiale à garantie haute ; Tickets restaurants pris en charge à 60%, 100% titre de transport urbain remboursé Primes d'intéressement, de participation et de cooptation 2 jours de télétravail par semaine Formation continue avec LinkedIn Learning et nos communautés techniques ;