Lead data scientist F/H - Projets scientifiques et techniques (H/F) 75 - PARIS 08
Offre n° 8571793
Lead data scientist F/H - Projets scientifiques et techniques (H/F)
75 - PARIS 08 - Localiser avec Mappy
Publié le 23 juin 2025
Descriptif du poste: Rattaché au Head Data Analytics, vous serez responsable de la production et de la mise en valeur des données commerciales et marketing pour Iliad, la maison mère de Free. Vous encadrerez une équipe de data scientists et répondrez aux besoins de reporting et de dashboards des différentes entités métier, ainsi que de la direction générale, en produisant des solutions d'intelligence artificielle (machine learning, recherche opérationnelle, digital twin, etc.) pour adresser les cas d'usage pertinents. VOS MISSIONS: Manager une équipe d'une dizaine de data scientists, en assurant son développement, sa productivité et son organisation. Structurer la collecte de données et automatiser les processus via un ETL. Recueillir et prioriser les besoins en reporting, dashboarding et analyses avec les parties prenantes métier, intégrant ces besoins dans la roadmap de votre équipe. Identifier et mener à bien des cas d'usage d'intelligence artificielle en utilisant des techniques de machine learning, de recherche opérationnelle ou d'IA générative. Être une référence technique sur vos sujets, capable de les animer au sein de l'équipe et plus largement de la communauté data du groupe. Participer à la définition de la stratégie et de la roadmap data du groupe Iliad. Parmi les principaux sujets abordés par l'équipe data figurent : L'anticipation du churn abonnés. La recommandation d'offres et de contenus à nos abonnés. Le ciblage de notre prospection commerciale. L'optimisation de notre marketing mix. Etc. Profil recherché: HARD-SKILLS : 8+ ans d'expérience en Data Science, avec une expérience significative dans le domaine de la data appliquée à la stratégie commerciale et marketing. Expérience en management d'équipe au sein d'une entreprise. Gestion de projets data en mode agile. Expertise en machine learning, recherche opérationnelle et/ou IA générative. Très bonne maîtrise de Python et SQL, ainsi que des outils de code collaboratif (Git). I heard you speak English? This will be a real strength in an international group ! SOFT-SKILLS : Axé sur les résultats, ambitieux, pragmatique et agile. Capacité à comprendre et traduire des enjeux business complexes en solutions techniques. Communication maîtrisée : structuration, adaptation à l'audience, capacité à convaincre partenaires et subordonnés. Vous rejoindrez une équipe d'ingénieurs passionnés par l'innovation et l'automatisation au sein de Free. Vous travaillerez dans un environnement stimulant basé à Paris, avec des opportunités d'évolution au sein de l'équipe data. ÉTAPES DU RECRUTEMENT Call avec un Tech Recruiter : 30 min Call en visio avec le Head of Data Science et Analytics : 30 min Évaluation technique et test pratique à distance : 1H Immersion dans nos locaux pour rencontrer des personnes de l'équipe et découvrir les locaux : 1H30 Free est un acteur majeur des télécommunications, reconnu pour son esprit d'innovation et son ambition de transformer le secteur avec des solutions techniques avancées. En rejoignant Free, vous participerez à des projets de grande envergure dans un environnement où les défis sont constants et où l'esprit d'équipe et l'innovation sont encouragés. Rejoignez-nous !
- Type de contrat
-
Contrat à durée indéterminée
Contrat travail - Salaire
- A négocier
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigée de 2 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Télécommunications filaires
Employeur
FREE SAS
Free est un acteur majeur des télécommunications, reconnu pour son esprit d'innovation et son ambition de transformer le secteur avec des solutions techniques avancées. En rejoignant Free, vous participerez à des projets de grande envergure dans un environnement où les défis sont constants et où l'esprit d'équipe et l'innovation sont encouragés. Rejoignez-nous !
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