POSTE : Tech Lead Data H/F DESCRIPTION : Descriptif du poste Le Tech Lead Data assure le leadership technique sur la conception, le développement et l'optimisation des traitements de données. Il encadre les bonnes pratiques (ETL/ELT, transformations DBT, modélisation), garantit la performance et la qualité des livrables, et apporte un support technique avancé à l'équipe. En lien avec l'architecte et les business data analyst, il participe aux choix technologiques et à la conception des solutions, tout en veillant à leur industrialisation et à leur maintenabilité. Il prend également en charge le développement des pipelines et traitements les plus complexes, en support ou en lead sur les projets stratégiques. Missions : - Leadership technique : Définir les standards et bonnes pratiques de développement (ETL/ELT, DBT, modélisation). Encadrer et accompagner les Data Engineers dans la mise en oeuvre des pipelines. Assurer la veille technologique et proposer des évolutions. - Conception et développement : Piloter la conception et l'optimisation des chaînes de traitement de données. Développer les traitements complexes nécessitant une expertise technique avancée. Garantir l'industrialisation et l'automatisation des processus pour améliorer la performance. - Qualité, sécurité et performance : Garantir la disponibilité, la fiabilité et la sécurité des traitements. Superviser la mise en place des outils d'observabilité et de monitoring. - Accompagnement et support avancé : Former et coacher l'équipe Data sur les standards techniques. Assurer la résolution des incidents critiques (N3) et contribuer à l'amélioration continue. - Interactions inter-pôles : Avec Data Plateforme : définition des standards, supervision des choix techniques. Avec Data Valorisation : mise à disposition de jeux de données fiables pour la BI. Avec Data Intégration: cohérence des flux et qualité des données transférées. PROFIL : Savoir-faire - Expertise en pipelines ETL/ELT et orchestrateurs (Talend, DBT). - Maîtrise des environnements Cloud (GCP) et Data Warehouse (Snowflake). - Connaissance avancée des bonnes pratiques de modélisation (étoile, Data Vault). - Maîtrise de SQL avancé. - Capacité à intervenir sur des développements complexes et critiques. Savoir-être - Leadership technique et capacité à embarquer les équipes. - Rigueur, méthode et sens de la qualité. - Capacité à vulgariser les sujets techniques et à challenger de manière constructive. Profil recherché - Diplôme Bac +5 en informatique, data ou équivalent. - Expérience confirmée (7+ ans) dans la Data - Sensibilité au secteur santé ou réglementaire appréciée.