POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : Notre Client, la société Protector, compagnie européenne d'origine Norvégienne est composée de plus de 550 salariés avec des bureaux à Oslo, Stockholm, Copenhague, Manchester, Londres, Helsinki. La compagnie travaille exclusivement en courtage. La société est installée à Paris depuis septembre 2024, et rencontre déjà beaucoup de succès. Protector s'est construit autour de valeurs fortes d'Engagement, d'Audace, de Crédibilité et d'Innovation ! Pour rejoindre l'équipe en place, et occuper une fonction centrale, nous recherchons leur futur : Data Engineer H/F CDI - au sein d'une équipe de 15 personnes Paris 2ème- poste sédentaire Anglais requis Vos missions clefs : - Concevoir et maintenir une plateforme de données moderne pour l'analyse en libre-service, - Développer des pipelines ETL performants (SQL, Dataform, DBT), - Collaborer avec les souscripteurs et analystes pour transformer les données en insights puissants, - Être un·e ambassadeur·rice de la culture data dans l'entreprise, - Participer à des projets stratégiques sur la rentabilité, l'amélioration continue et la performance, - Former et accompagner vos collègues dans l'usage des outils et modèles. PROFIL : Vos motivations : Rejoignez Protector, compagnie d'assurance qui bouscule les standards de l'assurance avec audace, innovation et engagement. Faites partie de l'équipe française qui grandit rapidement, et qui recherche un expert des données pour construire une infrastructure robuste et intelligente, au service des modèles et des décisions. Chez Protector, vous trouverez : Une culture de la performance sans bureaucratie, des événements sociaux et compétitions internes pour renforcer l'esprit d'équipe, une structure agile qui valorise la prise d'initiative, des équipes internationales où jeunes talents et experts collaborent au quotidien. Votre profil : - 1 à 4 ans d'expérience en data engineering, data analysis dans un contexte similaire en création, où tout est à faire. - Maîtrise de SQL, Python ou R, et des environnements cloud (BigQuery, AWS, Azure). - Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes. - Bilingue français / anglais. - Curieux, structuré, orienté, qualité et utilisateur final. - Esprit entrepreneurial. Passionné par le partage de connaissances et l'innovation.