Au cœur de la stratégie du domaine « Operational Intelligence », Talan recherche un Data Scientist pour intégrer l'équipe Data Science / Intelligence Artificielle.  Qui sommes-nous ?Le domaine "Operational Intelligence", composé de 50+ experts (Big Data Engineer, Machine Learning Engineer, IA Engineer, Architecte Big Data Cloud.), intervient sur des projets visant à améliorer l'efficacité opérationnelle via l'exploitation de données complexes en mêlant l'IoT, l'IA, la Data Science, le Big Data.Nos réalisations tournent autour de thématiques telles que :Industrie 4.0 : maintenant prédictive, monitoring temps réel, .Vision 360 : segmentation client, détection de churn, scoring client.Analyse du comportement, détection de fraude, de blanchiment d'argent, .Prédictif : des ventes, de consommation, .Computer vision : analyse d'image, de vidéoText Mining, NLU/NLP, .Nous intervenons autant dans des DSI que des direction métiers, dans des modes forfaitaires ou en régie.Descriptif du posteNous sommes à la recherche d'un Data Scientist (F/H) capable de participer à des projets techniques Data Science et IA. Vous devrez faire preuve d'un état d'esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant.Votre but ultime sera de garantir l'excellence de vos solutions Data Science/IA, pièces maitresses de la réalisation de projets disruptifs pour nos clients.ResponsabilitésEn mission : analyse des besoins métiers, définition des principes et méthodes de collecte et de traitement des données, choix des modèles de Machine Learning ou de Deep Learning, mise en application des techniques de traitement et de visualisation de la data, restitution des analyses et résultats obtenus auprès des métiers et des sponsorsPartager techniquement les membres de l'équipe : solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser, .Participation à des meet-up, coding dogo,.Communication : écriture d'articles, retours d'expérience.<br />Issu d'une formation Grande École d'Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science ou Intelligence ArtificielleVous disposez d'au moins 3 années d'expérience dans le domaineMaitrise des techniques d'analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning,...Maitrise des techniques de data management et de DataVizMaitrise de Python, R, RShiny, SQL.Maitrise de l'utilisation des outils DevOps : Git, Docker, Jenkins/Nexus,.Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL.  Connaissance d'outils tels que Dataiku, AWS SageMaker, Azure ML,.Autonomie, organisation, sens du partageExcellente communicationOrientation métier