<h2 id="job-company">Présentation de la société</h2><p>Le Groupe PIMENT et ses marques spécialisées, PIMENT, au savoir-faire reconnu dans l'aéronautique et OPTIMA, cabinet de recrutement multi-sectoriel, vous accompagnent tout au long de votre évolution professionnelle, en vous proposant des contrats en intérim, CDD, CDI et freelance dans de nombreux secteurs d'activité.<br /> <br /> Nous apportons une vision et des méthodes de recrutement centrées sur les qualités humaines.<br /> Pour cela, nous proposons à nos clients des solutions de recrutement sur-mesure.<br /> <br /> Notre mission : trouver l'entreprise qui correspond à vos attentes et inversement !</p><h2 id="job-description">Description</h2><p>Le Groupe Piment, expert en recrutement, recherche pour son collaborateur, un Groupe aéronautique français, un Ingénieur mécanique pour une mission de<br /> Data Analyst Industriel H/F<br /> <br /> <br /> Contexte : site industriel<br /> Mission intérim 1 an<br /> Objectif : Contribuer à l'amélioration de la performance industrielle en pilotant la gouvernance des données, la digitalisation des indicateurs en temps réel et l'exploitation avancée des données (Data Science), tout en apportant un support transverse aux équipes opérationnelles. <br /> <br /> <br /> Missions :<br /> Data Governance & Data Visualization :<br /> <ul><li>Digitaliser les indicateurs de performance en temps réel (LP, LC, LM) avec suivi journalier et hebdomadaire et mise en place d'alertes.</li><li>Définir et suivre des KPI de qualité des données dans le cadre des projets MES et PLM.</li><li>Monitorer la qualité des données des programmes d'usinage afin de réduire les erreurs.</li><li>Suivre les niveaux de stocks et la consommation des outillages nécessaires à la production.</li><li>Cadrer les besoins de digitalisation d'indicateurs en temps réel (maintenance, TRS en complément du MES).</li><li>Définir le besoin de mise en place d'un système d'alerte type SQDCP.</li><li>Formaliser les besoins de digitalisation des supports de sensibilisation sécurité et outils Lean.</li></ul>Data Science & Analyse avancée :<br /> <ul><li>Déterminer les paramètres process optimaux et proposer des mises à jour automatiques des programmes.</li><li>Identifier les facteurs machine et environnement influençant la qualité produit.</li><li>Analyser les écarts entre gammes de fabrication.</li><li>Étudier les causes de ralentissements, pannes et mouvements de pièces de rechange.</li><li>Cadrer l'automatisation des rapports de maintenance.</li></ul>Support transverse & amélioration continue :<br /> <ul><li>Apporter un support aux équipes IA (DN, AQ, RB).</li><li>Assurer le support et la fiabilisation des KPI de performance.</li><li>Accompagner les équipes Méthodes, Maintenance et Supply Chain dans la collecte et l'exploitation des données machines.</li><li>Contribuer aux démarches Progrès (RAC, Green Belt, Black Belt, etc.).</li><li>Soutenir les équipes Qualité et Fabrication via le monitoring des données MES et PLM.</li><li>Participer à l'automatisation du nettoyage et à la fiabilisation des données outillages (PLM).</li></ul></p>