Prêt·e à contribuer à façonner la mobilité durable de demain ? Rejoignez-nous ! Chez Vossloh Cogifer, notre mission est de favoriser la mobilité verte grâce à des solutions d'infrastructures ferroviaires innovantes. Vous êtes en dernière année de cycle ingénieur ou équivalent et vous avez une passion pour la technologie et l'analyse de données ? Ce stage est fait pour vous ! Nos valeurs ? Le bien-être de nos collaborateurs et le soin de notre planète comme stratégie. Innovons ensemble ! Objectif du stage : Intégrer une équipe dynamique et innovante pour participer à l'analyse des données vibratoires collectées. Et tout cela grâce à des capteurs installés sur des aiguillages ferroviaires pour : -mieux comprendre l'état de santé de ces aiguillages en interprétant les données  -déduire leur durée de vie  -anticiper d'éventuels problèmes Nos engagements : - Une plongée dans l'univers ferroviaire et compréhension des impacts des passages de trains sur les infrastructures. - Une expérience enrichissante au sein d'une équipe internationale, avec un focus sur l'innovation et la transition écologique. - Des possibilités d'évolution, notamment vers une thèse CIFRE si le stage est couronné de succès. Pourquoi nous avons besoin de vous : - Améliorer des algorithmes de détection : Développer et affiner des algorithmes pour détecter les trains, wagons, et essieux à partir des signaux vibratoires (traitement du signal). - Analyser des données de mesure : Classifier et analyser les signaux collectés sur la flotte d'aiguillages instrumentés pour détecter des anomalies ou des signes d'usure (data science / data analytics). - Détecter et classifier des défauts de capteurs : Traiter et analyser les défauts de mesures des capteurs à l'aide des techniques de traitement du signal et de data science. Qui êtes-vous ? - Vous êtes motivé(e) par un projet technique dans le secteur ferroviaire et avez un fort intérêt pour l'innovation. - Vous avez déjà une première expérience (stage, projet d'études) en programmation Python, avec un focus sur le traitement du signal et/ou l'analyse de données. - Vous avez un excellent esprit analytique, êtes curieux(se) et aimez résoudre des problèmes complexes. Compétences recherchées : - Maîtrise de la programmation Python. - Connaissances en traitement du signal. - Connaissances en data science et data analytics. - Anglais professionnel courant (écrit et oral). Envie de relever le défi ? Si vous êtes prêt(e) à contribuer à l'avenir du ferroviaire et à l'innovation technologique, envoyez-nous votre candidature !