POSTE : Data Scientist H/F DESCRIPTION : Qui sommes-nous ? SUEZ, acteur majeur des services à l'environnement depuis plus de 160 ans, accompagne chaque jour les collectivités et les industriels dans la gestion des services essentiels que sont l'eau, les déchets et l'air. À ce titre, le Groupe produit de l'eau potable pour 66 millions de personnes dans le monde, créé 2 millions de tonnes de matières premières secondaires par an et 3,1 TWh d'énergie renouvelable à partir des déchets. Levier de différenciation du Groupe, SUEZ Digital Solutions propose à ses clients publics et privés des solutions digitales visant réduire leur empreinte environnementale et améliorer la performance de leur patrimoine. Grâce à son réseau d'Experts digitaux y compris en matière d'intelligence artificielle, SUEZ Digital Solutions accompagne les collectivités et les entreprises dans leurs transitions environnementales et circulaire, ainsi que les citoyens pour leur faciliter l'accès à une consommation plus durable. Notre ambition : accélérer le développement et le déploiement de solutions digitales à fort impact environnemental pour relever nos défis de demain comme la préservation de la ressource en eau et la valorisation de nos déchets. . Votre Mission Nous recherchons un Data scientist pour rejoindre l'équipe Data&AI. En tant que membre clé de l'équipe, vos missions en tant que Data scientist seront de : - Collecter, nettoyer et analyser des données issues de sources diverses (IoT, bases de données métier, capteurs, etc.). - Identifier des tendances, des anomalies et des opportunités grâce à l'analyse statistique et exploratoire. - Développer des modèles prédictifs et prescriptifs pour optimiser les opérations et les processus décisionnels. - Exposer des applications au métier lors de la phase de développement pour récupérer du feedback et itérer - Collecter et traiter des données de diverses sources et natures, les transformer en formats souhaités et les stocker dans une base de données adaptée (Structurée, non structurée, graph, etc) pour en extraire des insights exploitables - Concevoir et mettre en oeuvre des outils de monitoring des approches de Machine Learning développées - Documenter les méthodologies et les résultats pour assurer la pérennité et la reproductibilité des travaux. - Participer à des événements / webinaires sur la Data et l'IA au sein du groupe, avec possibilité d'animation de communautés - Mettre en production des modèles et assurer leur maintien. - Garantir la qualité et la robustesse des solutions déployées. Qualités requises pour réussir dans ce rôle Ingénieur ou Diplômé(e) d'un Bac +5 avec une spécialisation dans un domaine technique (computer science, statistiques, mathématiques), vous possédez au moins 2 ans d'expériences dans le déploiement des pipelines de traitement des données et des modèles d'intelligence artificielle. Compétences techniques : Solides connaissances d'Azure Machine Learning pour l'analyse et le traitement des données à grande échelle. Solides connaissances en modèles statistiques, Machine learning (supervisé et non supervisé) Solides connaissances des méthodes de deep learning et des librairies assiciées Bonne compréhension des pratiques DEVOPS, de l'utilisation de Git pour le contrôle de version et du déploiement continu. Passion pour les données et capacité à comprendre et à manipuler des ensembles de données complexes. Maîtrise des outils de développement tel que Python, R ou équivalent. Expérience avec des outils et des frameworks de data science comme TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Azure Machine Learning etc. Des connaissances en computer vision seraient un plus Qualités et capacités : Capacité d'écoute et compréhension des besoins et attentes métiers État d'esprit agile et collaboratif Curiosité et veille sur des sujets de virtualisation conteneurisation Capacité à communiquer clairement des concepts techniques à un public non technique Capacité d'analyse et de synthèse Le poste est basé à Paris La défense et vous serez rattaché hiérarchiquement au Head of Data Science au sein de la direction digitale du groupe SUEZ. PROFIL :