POSTE : Chef de Projet IA H/F DESCRIPTION : À propos KLANIK est une société de conseil en Ingénierie IT qui accompagne ses clients dans leurs projets digitaux et technologiques. Le groupe KLANIK compte désormais plus de 750 talents, évoluant dans 16 agences en Europe, Amérique du Nord, Afrique et Moyen-Orient. Des experts engagés, atypiques et passionnés, impliqués dans des projets stratégiques grâce à leur haut niveau de compétences en Software, DEVOPS, Cloud, Agilité, Cybersécurité, Big Data & IA. En parallèle de leurs métiers, les collaborateurs du groupe KLANIK sont accompagnés au quotidien dans leur développement personnel et professionnel, via différentes initiatives engageantes et innovantes : KONSCIOUS : communauté interne engagée dans les enjeux écologiques, sociaux et environnementaux KAMPUS : institut de formation technique certifié KORNER : incubateur de start-ups technologiques KLANIK ESPORT : club professionnel e-sport ouvert aux collaborateurs Le poste Description du poste En tant que Chef de Projet IA chez Klanik, vous serez au coeur des projets stratégiques de nos clients, en pilotant l'intégration de solutions d'intelligence artificielle au sein de leurs systèmes d'information. Vous interviendrez sur des projets variés : traitement du langage naturel, vision par ordinateur, machine learning, data science, automatisation des processus métiers, etc. Vous serez responsable de la gestion de bout en bout des projets IA, en coordonnant les équipes techniques et métiers, en assurant le suivi des délais, du budget et des livrables, et en garantissant l'adoption des solutions déployées. Responsabilités Pilotage de projets IA : Planifier, organiser et superviser le développement et l'implémentation de solutions d'intelligence artificielle. Coordination des équipes : Collaborer avec des data scientists, des data engineers, des développeurs et des métiers pour aligner les solutions IA aux besoins business. Gestion des risques : Identifier les enjeux liés aux biais algorithmiques, à l'explicabilité des modèles et aux contraintes réglementaires (RGPD, éthique de l'IA). Suivi des performances : Définir des KPIs pour mesurer l'efficacité des modèles IA et proposer des améliorations en continu. Veille technologique : Se tenir informé des dernières avancées en IA et recommander les meilleures pratiques et outils pour les projets. Conformité et qualité : S'assurer que les solutions déployées respectent les normes de sécurité, d'éthique et de gouvernance des données. Contextes d'intervention IA et automatisation : Optimisation des processus métiers avec des algorithmes d'apprentissage automatique et de RPA. Data Science & Machine Learning : Développement de modèles prédictifs pour l'analyse de données et la prise de décision. Traitement du Langage Naturel (NLP) : Implémentation de chatbots, analyse sémantique et classification de texte. Vision par ordinateur : Reconnaissance d'images et analyse de vidéos pour diverses applications industrielles. IA Responsable : Déploiement de solutions d'IA explicables et conformes aux exigences éthiques et réglementaires. #LI-SL1 Profil recherché Formation et Expérience Diplôme Bac +5 en informatique, intelligence artificielle, data science, ingénierie ou domaine équivalent. Expérience de 5 ans minimum en gestion de projets technologiques, avec une expertise en IA et en data science. Certifications en gestion de projet (PMP, PRINCE2, Agile) et en IA (TensorFlow, AWS AI, Microsoft AI) appréciées. Compétences techniques Maîtrise des algorithmes de machine learning et deep learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Expérience en gestion et traitement de données massives (Big Data, Spark, Hadoop, SQL, NoSQL). Connaissance des outils cloud IA (AWS SageMaker, Azure AI, Google Vertex AI). Compréhension des concepts de MLOPS et d'industrialisation des modèles IA. Sensibilité aux enjeux éthiques et réglementaires de l'IA (RGPD, fairness, bias). Compétences humaines et relationnelles Excellentes aptitudes en gestion de projet et coordination d'équipes pluridisciplinaires. Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d'un public non technique. Esprit d'analyse et capacité à anticiper les risques et impacts des projets IA. Rigueur, autonomie, et capacité à travailler dans un environnement agile et dynamique. Maîtrise de l'anglais, le français étant un atout. Pourquoi rejoindre Klanik ? Environnement stimulant : Tra