Descriptif du poste: Description de l'entreprise ENGIE France BtoC est l'entité du groupe ENGIE dédiée à la commercialisation d'énergie (gaz naturel et électricité) et des services associés aux clients particuliers et aux artisans, commerçants, professions libérales et TPE. ENGIE France BtoC compte 7 000 collaborateurs et des millions de clients partout en France. Nos équipes innovent chaque jour pour faire d'ENGIE France BtoC l'acteur de référence sur les marchés des solutions énergétiques respectueuses de l'environnement, du confort durable et des nouveaux usages. Notre ambition est d'aider nos clients à agir en faveur de la transition énergétique, en consommant moins et mieux. Afin d'accompagner cette ambition, une nouvelle DSI se développe. La DSI France BtoC d'ENGIE prévoit de recruter près de 150 talents dans les trois ans à venir et ce dans tous les métiers de pointe de l'IT pour répondre aux impératifs du court terme sans négliger la préparation des solutions qui répondent aux enjeux stratégiques de demain. Missions Envie de participer à la transition énergétique en poursuivant notre objectif de faire d'ENGIE le leader du confort vert en France ? Rien de plus simple, postulez sur cette offre et rejoignez nos équipes ! L'entité France Retail du Groupe ENGIE, propose à ses millions de clients particuliers et professionnels en France de l'électricité verte, du gaz naturel ainsi que des services #JagisAvecENGIE.    Au sein de la Direction des Clients Professionnels de la BU France Retail, dans le pôle Data rattaché à la Direction Marketing et Data, nous recrutons notre :   Data Scientist (F/H) Courbevoie - La Défense (Tour T1) Rémunération : Plage C     Rattaché à l'équipe Data Analytics, équipe dédiée à la réalisation d'études opérationnelles et stratégiques visant à optimiser la valeur du portefeuille clients (exploitation statistique des bases de données, DataScience, segmentation, scoring, modèles prédictifs, .). Vous contribuerez à des projets de valorisation de la donnée dans un environnement business.   Profil recherché: Vos missions seront multiples :   Réaliser des études ad hoc sous Python/Pyspark permettant de mieux connaitre et comprendre les comportements clients, aider les différents métiers de la DCP à analyser leur activité (écoute client, processus etc.) Analyser les données disponibles pour en tirer des modèles prospectifs / prédictifs utiles à la compréhension, à l'optimisation et au développement de l'activité commerciale Développer des algorithmes en réponse à un besoin métier ou besoin interne de l'équipe Réaliser des analyses statistiques sur les données fines de consommation et relèves des compteurs communicants : détection de la thermosensibilité, talons/segmentation des courbes de charges/recalage calendaire et déclimatisation/Data Visualisation Assurer une veille active sur les nouvelles techniques de machine learning/ deep learning et sur toutes autres méthodes d'analyses innovantes (ex : analyse sémantique, exploitation de données open source, data visualisation, web scraping, etc.). Les appliquer ensuite dans un esprit d'innovation, de test and learn et collaborer avec les équipes SI pour l'insertion/automatisation de ces outils d'aide à la décision ou prédictifs   Vos compétences :   Vous disposez d'un Bac+5 en cycle supérieur au sein d'une école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec spécialisation en Data Science)et d'une expérience d'au moins 1 année en tant que Data Scientist au cours de laquelle vous avez développé la maîtrise de :   Compétences métiers/business :   Connaissances théoriques en analyse et modélisation statistique, et mises en pratique effectives sur plusieurs cas d'usages Maîtrise indispensable des outils d'analyses de données R, Python, Pyspark et SQL Expérience démontrée dans la capacité de modélisation Machine Learning et Deep learning Une expérience sur l'analyse des données de compteurs communicants serait un plus Bonne maîtrise de l'outil de datavisualisation PowerBI (y compris le codage DAX et M), de la documentation Confluence et l'environnement de développement Github Capacité de synthèse et sensibilité marquée pour les chiffres Langues maîtrisées : français et anglais   Compétences comportementales :   Autonomie et rigueur Curiosité, force de proposition et vulgarisation des résultats Travail collaboratif et pédagogie envers les métiers     Notre promesse : Rejoindre la Direction Clients Professionnels (DCP) de France Retail, c'est participer à la commercialisation de l'électricité et du gaz ainsi que des services associés auprès de petits professionnels tels que les artisans, les commerçants, les restaurants ou encore les agriculteurs ! C'est intégrer une communauté de collaborateurs dynamiques et en