Au sein d'une équipe de consultants en datascience, vous participerez aux tâches suivantes : - Intervenir sur le cadrage du projet et participer à la traduction des besoins client en problématique data ; - Participer à la conception et à la mise en œuvre de la solution à apporter : structuration des données, modélisations, industrialisations . ; - Participer aux échanges avec le client ainsi qu'à la réalisation des supports et des livrables du projet ; - Participer à la veille technologique et à la recherche de solution innovante à l'état de l'art. Qualifications requises : Issu(e) d'une école d'ingénieur et/ou titulaire d'un master en data science, vous avez idéalement une première expérience sur un projet en data science (stages, projets d'étude, .) et disposez des compétences suivantes : - Programmation Python ; - Bonne connaissance des techniques de statistique et machine learning ; - Bonne connaissance des librairies de machine learning pour Datascience (sklearn, pandas, matplotlib-seaborn, .) ; - Vous disposez de capacités de synthèse et de communication vous permettant d'argumenter les choix technologiques et d'en expliquer les risques et avantages ; - Vous disposez de qualités d'organisation et de rigueur, et le goût du travail en équipe. Compétences additionnelles : - Connaissance en intégration continue (versioning Git, tests unitaires) ; - Participation à des compétitions en ligne (Kaggle, DREAM, .) ou à des projets open-source ou collaboratifs ; - Connaissances en calcul distribué (parallélisation et/ou Spark) ; - Expérience en deep learning (Tensorflow/Torch/Theano) ; - Connaissances en NLP et/ou Computer Vision (OpenCV, Keras, LangChain, OpenAI) ; - Expérience dans les secteurs banque ou assurance.