Descriptif du poste:\n\nL'industrialisation des plateformes Data sur l'écosystème Microsoft Azure (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, pipelines ETL/ELT, Power BI) constitue un chantier stratégique pour les organisations data-driven. Ce poste, avec 3 jours par semaine à Lyon, s'adresse à un Microsoft Data Engineer expérimenté, autonome sur des projets d'envergure pouvant représenter plusieurs centaines de jours.\n VOS MISSIONS\nEn tant que Consultant Microsoft Data Engineer (H/F), vous jouez un rôle central dans la conception, la structuration et la mise en production des plateformes data de nos clients. Prévoir des déplacements 3 jours/semaine à Lyon.\n* Participer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie Data & Cloud des clients\n* Analyser les besoins métier, cadrer les enjeux de qualité, volumétrie et performance des données\n* Implémenter des pipelines d'ingestion, de transformation et de traitement de données (batch & temps réel)\n* Construire et optimiser les environnements Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse selon les recommandations architecturales\n* Industrialiser les workflows ETL/ELT en suivant les bonnes pratiques DevOps/DataOps\n* Mettre en place des modèles de données fiables et performants\n* Collaborer avec les équipes BI pour alimenter les outils de restitution (Power BI, etc.)\n* Garantir la qualité, la cohérence et la sécurisation des données sur l'ensemble de la chaîne\n* Participer aux ateliers avec les équipes métier et IT\n* Contribuer au cadrage technique, aux avant-ventes et aux démonstrations clients\n* Rédiger les documentations techniques (HLD, LLD, dossiers d'exploitation)\n* Assurer la veille sur l'écosystème Azure Data, les frameworks de traitement de données et les outils DataOps\n\nProfil recherché:\n\nDe formation BAC+5, vous justifiez d'une expérience significative de 3 ans minimum dans l'infrastructure informatique en cloud et notamment sur la plateforme Azure. Bon(ne) communicant(e), avec d'excellentes capacités rédactionnelles, vous êtes capable de vous adapter à la fois au travail en équipe et aux projets de nos clients. Une bonne maitrise de l'anglais est obligatoire (lu, écrit, parlé).\n* Bonne connaissance de la plateforme Azure dans son ensemble et de l'écosystème associé Services DATA dans Azure (DataFactory, Azure Fabric, Synapse, etc.)\n* Bases de données (SQL, MYSQL)\n* Connaissances des problématiques de stockage et traitement de la donnée dans Azure (Storage Account, Datalake store, Data Factory, Logic App)\n* « Securité » de la donnée dans Azure\n* La connaissance de la gestion des données liées à l'IOT et à l'IA dans Azure est un plus