Description : MISSIONS : La personne recrutée participera au projet ArtiMinDev, dirigé par le professeur Mathieu Couttenier. Ce projet, financé par la Commission européenne, étudie l'impact de l'activité minière artisanale en Afrique sur diverses mesures de développement économique. L'un des objectifs principaux est d'établir une cartographie précise de la localisation des mines artisanales en Afrique. À cette fin, des données satellitaires sont analysées à l'aide d'un modèle de machine learning pour détecter les mines. Une fois les prédictions obtenues, il est essentiel de les valider à l'aide d'images haute résolution. ACTIVITES : * Analyse des prédictions issues des différents modèles de machine learning * Mise en place de statistiques pour évaluer la performance du modèle * Gestion des bases de données Profil recherché : COMPETENCES REQUISES : CONNAISSANCES SUR L'ENVIRONNEMENT PROFESSIONNEL * Connaissance de la littérature sur les impacts de l'activité minière sur le développement économique * Connaissance sur les modèles standards de machine learning SAVOIR-FAIRE OPÉRATIONNELS * Utilisation des modèles de SIG