Contexte de la missionL?équipe AI Production Center, rattachée à la division AI & Innovation de l?IT Groupe, assure la conception, l?industrialisation et le support des plateformes Data Science et IA du Groupe. Une équipe de 20 experts organisée en 5 pôles (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). Plus de 15 plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud & On-Premise), utilisées par plus de 600 Data Scientists. Déploiement de plusieurs infrastructures et services d?IA générative à destination des métiers. Un GPU Grid On-Premise pour les besoins de training et d?inférence. Généralisation des pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps. Forte culture de l?automatisation autour des APIs, infrastructures (Kubernetes / OpenShift) et produits. Missions principalesSupport & mentoring avancé : accompagner les utilisateurs et les équipes DataLab en support N3 sur les plateformes IA (best practices, coaching, expertise technique). MCO & supervision : garantir la fiabilité, la disponibilité et la performance des plateformes Data Science en production. MLOps & LLMOps : déployer les outils, workflows et bonnes pratiques pour accompagner les clients dans leurs démarches d?industrialisation. Frameworks distribués & GPU : aider les utilisateurs dans l?exploitation des environnements de calcul haute performance et des accélérateurs matériels. Développement & automatisation : contribuer à la conception, la mise en production, l?amélioration continue et le support des services du DataLab : APIs Workflows MLOps Pipelines Dashboards Environnement techniqueConteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, OpenShift Frameworks distribués : Spark, Ray, Dask, OpenMPI GPU Computing : CUDA, Rapids, NIMs, Nemo Data Science : Python, Conda, R (optionnel) Programmation & automatisation : Python, Shell scripting MLOps : MLFlow, Kubeflow CI/CD & DevSecOps / GitOps : Hashicorp Vault, GitLab, GitLab-CI, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow Environnement de travailEsprit d?équipe et collaboration au c?ur du fonctionnement. Curiosité, autonomie, rigueur et recherche de qualité. Sens du service, patience et bienveillance. Partage de connaissances et amélioration continue. Culture de l?automatisation fortement ancrée. Anglais courant requis (échanges internationaux, documentation en anglais). Matériel au choix : MacOS ou Windows.