Offre n° 211CZPN
ML / IA Data Scientist Télécommunication (H/F)

Actualisé le 13 juillet 2026

Développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning et de deep learning pour la détection d'anomalies, la prévision et le clustering (segmentation). Analyser des ensembles de données volumineux et complexes afin d'identifier des tendances, des schémas et des anomalies. Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires, notamment avec l'équipe Product Management, pour comprendre les besoins métier et les traduire en solutions innovantes basées sur les données. Garantir l'intégration et l'interopérabilité des données entre différentes plateformes et différents systèmes. Concevoir et mener des expérimentations afin de valider l'efficacité des modèles de machine learning. Communiquer les résultats, analyses et recommandations aux parties prenantes à travers des rapports et des présentations impactants. Assurer une veille continue et optimiser les performances des modèles déployés afin qu'ils restent à la pointe de la technologie. Mettre en place des dispositifs proactifs de prédiction de l'attrition client (churn), de détection et de prévention de la fraude, de marketing personnalisé et d'optimisation tarifaire. Contribuer également à l'amélioration de la Qualité de Service (QoS) et de la Qualité d'Expérience (QoE) afin de garantir une performance optimale. Réaliser des prévisions et traiter des données de séries temporelles en temps réel pour soutenir la prise de décision.

Type de contrat

CDI
Contrat travail

Durée du travail

39H/semaine Travail en journée

Salaire

Salaire brut : Mensuel de 3000.0 Euros à 3300.0 Euros sur 12.0 mois

Déplacements

Déplacements : Jamais Zone départementale

Profil souhaité

Expérience

10 MoisCette expérience est indispensable

Formations

Bac+5 et plus ou équivalents - Intelligence Artificiel & ML Cette formation est indispensable
Bac+5 et plus ou équivalents - Data Science Cette formation est indispensable

Compétences

Data ScienceCette compétence est indispensable
Déterminer l'opportunité de l'intégration d'outils d'intelligence artificielle et de data science dans le modèle d'affairesCette compétence est indispensable
Développement Cette compétence est indispensable
Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence ArtificielleCette compétence est indispensable
Hugging FaceCette compétence est indispensable
Intelligence ArtificielleCette compétence est indispensable
JupyterCette compétence est indispensable
Machine LearningCette compétence est indispensable
Mastère spécialisé expert en sciences des donnéesCette compétence est indispensable
NLPCette compétence est indispensable
No SQLCette compétence est indispensable
Programmation en PythonCette compétence est indispensable
Réaliser un modèle de prévisionCette compétence est indispensable
TélécommunicationCette compétence est indispensable
Utiliser l'anglais dans un contexte professionnelCette compétence est indispensable
Analyser des données pour prendre des décisions stratégiques
Analyser et traiter l'information à des fins d'anticipation
Optimiser des algorithmes, une application informatique et mettre en oeuvre leur développement

Langues

AnglaisCette langue est indispensable
FrançaisCette langue est indispensable

Savoir-être professionnels

Avoir l'esprit d'équipe
Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit
Faire preuve de rigueur et de précision

Informations complémentaires

Qualification : Cadre
Secteur d'activité : Télécommunications sans fil

Employeur

TRANSATEL

250 à 499 salariés

En quelques annes, Transatel est devenu l un des leaders mondiaux de la connectivit cellulaire pour lInternet des Objets. La socit consolide en parallle sa position de premier MVNE europen (socit offrant des solutions compltes aux MVNOs ou Mobile Virtual Network Operators). Transatel fait dsormais partie du Groupe NTT (Nippon Telegraph and Telephone), 3me groupe japonais et 5me oprateur tlcom mondial.

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