Descriptif du poste: Dans le cadre du développement de nos activités dans le secteur bancaire et financier, nous recherchons un Business Data Analyst expérimenté pour intervenir sur des projets de transformation IT et métiers au sein d'acteurs majeurs du secteur. Vous rejoindrez une équipe dynamique en interaction directe avec les métiers, la DSI et les équipes projets, dans un environnement international exigeant et stimulant. Missions principales Rattaché(e) au Chef de projet ou au Product Owner, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie du projet : * Recueil et analyse des besoins métiers auprès des équipes opérationnelles (front, middle, back office). * Rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées et des user stories. * Modélisation des processus (as-is / to-be), identification des impacts et propositions d'améliorations. * Interface entre les équipes métiers et techniques : accompagnement des développeurs et clarification des besoins. * Participer à la conception et à la validation des modèles de données * Concevoir et animer des tableaux de bord et reportings à destination des directions métier * Participation à la stratégie de recette (élaboration des plans de test, exécution, suivi des anomalies). * Conduite du changement et accompagnement des utilisateurs lors des phases de déploiement. * Reporting et suivi de l'avancement des livrables auprès du management projet. Profil recherché: Profil recherché * Formation supérieure (Bac+5) type école de commerce, d'ingénieurs ou université. * 3 d'expérience minimum en tant que Business Data Analyst dans le secteur bancaire, assurantiel ou financier (banque d'investissement, asset management, assurance ou retail banking). * Bonne compréhension des processus financiers : paiements, titres, risques, conformité, réglementaire, ou comptabilité bancaire. * Maîtrise des méthodologies agiles (Scrum, Kanban) et des outils associés (Jira, Confluence.). * Compétences en recueil du besoin, modélisation de processus (BPMN, UML) et rédaction fonctionnelle. * Anglais professionnel courant, à l'oral comme à l'écrit. * Qualités relationnelles, rigueur, esprit d'analyse et sens du service client. Compétences techniques appréciées * Maîtrise de SQL et d'au moins un outil de datavisualisation (Power BI, Tableau, Looker.) * Connaissance d'un environnement data on-premise (Teradata, Oracle, SAS) ou cloud (GCP, Azure, AWS) * Expérience sur des outils de modélisation et de gouvernance des données (MEGA, Zeenea.) Les plus * Expérience sur des projets internationaux. * Connaissance de solutions SI du secteur bancaire (Calypso, Murex, Avaloq, SimCorp, etc.). * Bonne compréhension de la réglementation financière (MiFID II, Bâle III, etc.).