En tant que Data Engineer Confirmé, vous intervenez sur un projet stratégique de migration et de modernisation de nos infrastructures de données. Vous accompagnez notre client dans la construction, l'optimisation et la maintenance de pipelines de données robustes et scalables, au sein d'un environnement Cloud de pointe. Stratégie & Cadrage Data : - Évaluer l'existant et participer activement au cadrage technique du projet de migration, - Anticiper les risques techniques et les impacts organisationnels liés à la montée de version, - Collaborer avec les directions métiers et IT pour s'assurer de la conformité des flux de données avec les besoins business. Conception & Développement de Pipelines : - Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT) complexes, - Assurer la qualité, la robustesse et la traçabilité des données ingérées et transformées, - Intervenir spécifiquement sur le sujet critique de la migration et de la montée de version de notre architecture Talend, - Mettre en œuvre des stratégies d'optimisation des performances des flux. Industrialisation & Cloud (GCP) : - Déployer et opérer les flux de données au sein de l'environnement Cloud Google (GCP), - Mettre en place des pipelines CI/CD pour l'industrialisation et l'automatisation des flux Data, - Superviser la performance des traitements en production, gérer le monitoring et résoudre les incidents, - Collaborer étroitement avec les équipes DevOps et Cloud pour garantir la scalabilité des architectures. Gouvernance & Sécurité des données : - Veiller au respect des standards de sécurité et de conformité réglementaire (RGPD) lors des transferts de données, - Documenter les architectures de données créées et les processus de migration pour garantir la maintenabilité, - Contribuer à la structuration des bonnes pratiques Data au sein de l'équipe. - Expérience confirmée de 2 à 3 ans en Data Engineering, avec une spécialisation sur les architectures de données modernes. - Maîtrise incontournable de Talend (une expérience sur des sujets de migration ou de montée de version est un fort atout) et de l'écosystème GCP (Google Cloud Platform). - Solide expérience dans la construction de pipelines de données (ETL) et la manipulation de bases de données complexes. - Excellentes capacités d'analyse, rigueur technique et esprit d'équipe pour reprendre un projet existant de manière fluide. - Anglais avancé.