Descriptif du poste:\n\nContexte\nNous recherchons un(e) Data Analyst Senior spécialisé Retail / Grande Distribution, avec \nune forte orientation business et performance magasin / omnicanal.\nUne expérience d’au moins 1 an chez Carrefour est idéale. À défaut, une expérience au sein d’un retailer de grande distribution (Auchan, Intermarché, Système U, Franprix, Monoprix, BUT) est attendue.\nLes profils ayant travaillé pour des industriels FMCG/CPG et/ou avec des panélistes (KANTAR, \nNIELSEN, Circana/IRI) sont également pertinents.\nEn complément, des profils issus du Luxe / Beauty retail (ex : Sephora, LVMH, Dior, Chanel, \nKering, L’Oréal Luxe) sont considérés comme très pertinents.\n\nVos missions\nEn tant que Data Analyst Senior, vous intervenez sur des sujets retail à fort impact business. \nVous êtes responsable de produire des analyses avancées, fiables et actionnables, et de \ncontribuer à l’amélioration de la performance omnicanale.\n\nVous serez notamment chargé(e) de :\n• Définir, suivre et faire évoluer les KPIs retail (CA, marge, disponibilité, ruptures, rotation).\n• Réaliser des analyses quantitatives avancées sur de gros volumes de données retail (ventes, \narticles, clients, opérations magasin).\n• Mener des analyses ad-hoc end-to-end (cadrage → extraction → analyse → restitution).\n• Concevoir, analyser et exploiter des tests magasins / A/B tests afin de mesurer l’impact \nbusiness.\n• Construire et optimiser des tableaux de bord de pilotage (Looker / Looker Studio / Tableau).\n• Restituer les analyses auprès d’interlocuteurs métier avec des recommandations actionnables.\n\nPérimètre fonctionnel\nVous intervenez sur des problématiques retail telles que :\n• Supply Chain / disponibilité produit : prévision de la demande, réassort, stocks, ruptures.\n• Prévision des ventes / performance commerciale\n• Pricing & promotions : élasticité prix/promo, cannibalisation\n• Assortiment produit\n• Marketing / segmentation client\n• E-commerce omnicanal : personnalisation, conversion, panier\n\nEnvironnement technique\n• SQL expert\n• GCP / BigQuery (indispensable)\n• Outil BI : Looker / Looker Studio / Tableau\n• Statistiques : bonnes notions attendues\n• dbt : fortement apprécié\n• Python : un plus\n\nProfil recherché:\n\nVous disposez d’une forte culture analytique appliquée au retail, d’une excellente maîtrise du \nSQL et de BigQuery, et d’une capacité à produire des analyses complexes orientées \nperformance business. Vous êtes à l’aise avec les A/B tests, la construction d’indicateurs, et la \nrestitution structurée auprès des métiers.\n