Lieu : Elancourt, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. Nos engagements, vos avantages- Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée - Un package de rémunération attractif - Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes - Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs - Un engagement sociétal et environnemental reconnu Votre quotidienAu coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d'excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques. En nous rejoignant, vous serez accueilli au sein du Centre de compétences Electronique de Missiles qui conçoit, développe et valide des équipements pour les générations de missiles en cours de développement et futures, au sein de la Business Line Optronique et Missiles Electroniques. Dans ce cadre, vous serez rattaché à l'équipe spécialisée Data & IA qui développe des solutions d'IA et accompagne le déploiement des algorithmes de Deep Learning sur des cartes matérielles embarquées à bord de nos systèmes. Vous jouerez donc un rôle clé dans l'industrialisation, le déploiement, la maintenance et la supervision de modèles d'IA de détection et de reconnaissance au sein de systèmes embarqués soumis à de fortes contraintes en ressources (calcul, énergie, mémoire) et en accès aux données. Vous prendrez en compte la conception des approches de frugalité des données et d'optimisation du cycle de vie des modèles. Vous concevrez et développerez des solutions avancées de génération de données, de détection de données hors distribution et d'estimation de la confiance des modèles de reconnaissance. Vous contribuerez à la fiabilité, la robustesse et l'explicabilité des systèmes IA embarqués sur des applications critiques. Vos principales missions seront : Concernant la génération et gestion de données : Concevoir, développer et automatiser des pipelines de génération de données pour améliorer la couverture du domaine et la robustesse des modèles. Réaliser l'enrichissement des jeux de données, en veillant leur diversité et à la gestion des biais potentiels. Mettre en place des indicateurs de qualité pour les données générées. Pour les analyses de données hors distribution : "OOD" Développer et intégrer des méthodes de détection de données hors distribution afin d'accroître la sécurité des systèmes IA. Implémenter des tests embarquables pour détecter les cas d'utilisation non couverts (anomalies, ...). Et développer des scores de confiance pour chaque prédiction du modèle (uncertainty estimation, calibration, analyse bayésienne, etc.). Votre Profil : De Formation supérieure en traitement du signal et IA/machine learning, vous possédez des capacités de compréhension des besoins de robustesse et de sécurité des systèmes IA embarqués. Vous bénéficiez de connaissances relatives aux techniques de gestion et d'augmentation de données, Compétences requises en Python, frameworks IA courants. Appétence pour l'IA de confiance et les réglementations (AI Act, ...) en vigueur. Qualités comportementales : Esprit rigoureux, Posture de travail collaboratif, Culture de la frugalité, Force de proposition pour des idées nouvelles, Goût pour les colla