Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne (dans le 78) un Analytics Engineer. Missions L?Analytics Engineer se situe à la croisée des chemins entre le Data Engineer (dont il partage la rigueur technique, le code et l'industrialisation) et le Data Analyst (dont il partage le sens business, la vision produit et l'art de la restitution). Sa mission principale est de transformer les données brutes issues de l'écosystème GCP en indicateurs fiables, et de piloter l'intégralité de la chaîne de reporting sous une solution type Power BI. Grâce à une forte appétence fonctionnelle, il/elle traduit les enjeux des domaines métiers (Finance, RH, Achats, Matériel, Environnement) en modèles de données analytiques performants et conçoit des solutions de restitution visuelles à forte valeur ajoutée. Activités principales Gestion du Legacy, Reverse Engineering et Migration : ? Prise en main de l'historique : S'approprie les développements existants basés sur SAP Hana on-premise (utilisé comme base relationnelle) et les rapports Power BI associés. ? Reverse Engineering : En l'absence de documentation exhaustive sur l'existant, analyse de manière autonome les requêtes SQL et les modèles actuels pour en comprendre les règles de gestion sous-jacentes. ? Stratégie de bascule : Arbitre et réalise la transition des rapports historiques vers la nouvelle stack cible : soit par un portage à l'identique (lift and shift), soit par une refonte complète et une optimisation au sein de GCP. Responsabilité de la restitution, du reporting et de l'architecture Power BI : ? Modélisation décisionnelle : Définit et conçoit l'architecture des modèles de données (Datamarts dans la couche Gold) spécifiquement optimisés pour Power BI (modèles en étoile, gestion des dimensions et des faits). ? Expertise DAX & Restitution : Rédige les mesures complexes en langage DAX et configure Power Query de manière optimale. Conçoit des tableaux de bord pertinents, fluides et ergonomiques (Data Visualization). ? Garantie de performance End-to-End : Identifie et corrige les goulots d'étranglement de performance, depuis la requête de transformation dans le Data Warehouse (BigQuery) jusqu'au temps de rafraîchissement et d'affichage des rapports Power BI. ? Rédige les dossiers de conception technique et les spécifications détaillées des solutions BI. ? Définit les stratégies de tests de non-régression sur les données restituées et participe aux recettes applicatives. Profil candidat: Conduite du projet sur le terrain, industrialisation et collaboration : ? Applique les standards du développement logiciel (versioning via Git, intégration continue) à la construction des pipelines de données amont avec Dataform et Composer. ? Met en ?uvre la stratégie globale Data & BI définie au sein du département aux côtés des Product Owner, du Tech Lead et de la cellule Architecture. ? Échange au quotidien avec les directions métiers pour comprendre, challenger et démystifier leurs exigences afin de concevoir le reporting le plus adapté à leurs besoins opérationnels. ? Collabore étroitement avec les autres Analytics Engineer pour structurer des tables prêtes pour l'analyse. ? Co-construit le modèle Silver centralisé et consolidé pour le domaine métier concerné en collaboration avec la cellule Architecture Garantie de l'adéquation Qualité - Coût - Délai : ? Garantit la conformité des données affichées dans les rapports avec les règles de gestion métiers définies. ? Respecte et suit les jalons projets (délais et coûts de delivery). Activités spécifiques ? Définition des normes de restitution : Établit la charte graphique, les templates de rapports, et les bonnes pratiques de développement Power BI du département (Performance, Maintenabilité, Sécurité). ? Veille technologique : Assure une veille active sur les évolutions constantes de Power BI (mises à jour mensuelles) et de l'écosystème analytique GCP. ? Gouvernance et Documentation : Documente le catalogue de données et le dictionnaire des indicateurs (KPIs) pour garantir une "source unique de vérité" partagée entre la technique et le métier. Conditions particulières d?exercice ? Curiosité technique indispensable pour maintenir une double compétence pointue (Data Engineering moderne + Business Intelligence). ? Excellentes qualités relationnelles et pédagogiques pour faire le pont entre des profils très techniques (DSI/Infrastructures) et des directions métiers exigeantes.